پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,098,741 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,362 |
کاربرد تلفیقی مدل‌های داده - ستانده و شبکه‌ی عصبی در پیش بینی تولید کل و تقاضای نهایی | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 8، دوره 47، شماره 4 - شماره پیاپی 1366123، اسفند 1391، صفحه 137-154 اصل مقاله (275.25 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jte.2013.30197 | ||
| نویسندگان | ||
| عبدالرسول قاسمی1؛ علی اصغر بانویی2؛ فاطمه آقائی3 | ||
| 1استادیار دانشکده‌ی اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 2دانشیار دانشکده‌ی اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 3کارشناسی ارشد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| چکیده | ||
| پیش‌بینی متغیرها یکی از وظایف اصلی و مهم علوم مختلف از جمله اقتصاد می‌باشد. به‌طور کلی پیش‌بینی‌ها می‌توانند در ارتباط با انجام بخشی از سیاست‌ها کاربردهای مفید و مؤثری را به نمایش گذارند. در این مطالعه به طور مشخص از مدل تلفیقی داده ستانده و شبکه‌ی عصبی در پیش‌بینی تقاضای نهایی و تولید کل استفاده و با نتایج حاصل از کاربرد مدل داده ستانده مقایسه شده است. ابتدا با استفاده از میانگین نرخ رشد تقاضای نهایی طی سالهای 1365 الی 1375 به برآورد تقاضای نهایی پرداخته و سپس تولید کل با استفاده از روش داده ستانده پیش‌بینی شده است. در گام بعدی دو شبکه‌ی عصبی پیش خور تعمیم یافته به ترتیب با یک و سه لایه‌ی پنهان و توابع فعال سازی Axon در نظر گرفته شده‌اند. متغیر خروجی شبکه‌ی اول، تقاضای نهایی سال 1380 و متغیر خروجی شبکه‌ی دوم، تولید کل سال 1380 می‌باشد. استفاده از معیارهای MSE، RMSE، MAD، MAPE و U-Thail در مقایسه‌ی دو مدل نشان می‌دهد که مدل تلفیقی داده ستانده و شبکه‌ی عصبی نسبت به مدل داده ستانده در پیش‌بینی تولید کل از دقت بیش‌تری برخوردار است. طبقه‌بندی :JEL C53, D57, C54 | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش بینی؛ پیش خور تعمیم یافته؛ داده- ستانده؛ شبکه‌ی عصبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,315 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,602 |
||