پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,123,433 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,533 |
پیشبینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران | ||
| بررسیهای حسابداری و حسابرسی | ||
| مقاله 3، دوره 19، شماره 2، مرداد 1391، صفحه 31-46 اصل مقاله (523.36 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/acctgrev.2012.29198 | ||
| نویسندگان | ||
| رضوان حجازی1؛ شاپور محمدی2؛ زهرا اصلانی3؛ مجید آقاجانی4 | ||
| 1دانشیار دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی دانشگاه الزهراء، (س)ایران | ||
| 2دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران | ||
| 3کارشناس ارشد، رشته حسابداری، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران | ||
| 4کارشناس ارشد، رشته حسابداری، دانشگاه قم، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی دقت پیشبینی مدیریت سود با استفاده از شبکههای عصبی و درخت تصمیمگیری و مقایسه آن با مدلهای خطی است. برای این منظور از یازده متغیر تأثیرگذار بر مدیریت سود بهعنوان متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری بهعنوان متغیر وابسته استفاده شده است. در این تحقیق تعداد 55 شرکت از سال 1385 تا سال 1388 به صورت فصلی مورد بررسی قرار گرفت. از روش رگرسیون پنلی جهت مدل خطی و از شبکه عصبی پیشخور تعمیم یافته و درخت تصمیم کارت جهت بررسی از طریق شبکه عصبی و درخت تصمیم استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روش شبکه عصبی و درخت تصمیم در پیشبینی مدیریت سود نسبت به روشهای خطی دقیق تر و دارای سطح خطای کمتری است. ضمناً مدیریت سود با متغیرهای اقلام تعهدی اختیاری و غیراختیاری دوره قبل و عملکرد شرکت ، اندازه، تداوم سود در هر دو روش دارای بیشترین ارتباط است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| درخت تصمیم.؛ شبکه عصبی؛ مدیریت سود | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 8,600 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 6,447 |
||