پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,032 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,502,327 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,766,444 |
معرفی و آزمایش یک مدل لایه مرزی با بستار مرتبه دوم | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 16، دوره 38، شماره 2 - شماره پیاپی 1105695، مرداد 1391، صفحه 219-231 اصل مقاله (1.05 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2012.28445 | ||
| نویسندگان | ||
| مجید مزرعه فراهانی1؛ علی جلالی2؛ محمد علی ثقفی3 | ||
| 1استادیار، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران | ||
| 2دانش‌آموخته کارشناسی ارشد هواشناسی، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران | ||
| 3کارشناس ارشد هواشناسی، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| مدل ملور-یامادا یکی از مدلهای رایج در شبیه‌سازی لایه مرزی است که در مدلهای پیش‌بینی عددی کاربرد فراوان دارد. این مدل جمله‌های تلاطمی را براساس بستار مرتبه دوم پارامترسازی می‌کند. با وجود استفاده گسترده از مدل ملور- یامادا، این مدل معایبی نیز دارد که از دقت آن می‌کاهد. مهم‌ترین ضعف این مدل ناتوانی در تشخیص مولفههای قائم و افقی انرژی جنبشی پیچکی از یکدیگر است (این مدل مقدار را برابر با پیش‌بینی می‌کند). همچنین در این مدل میزان تولید انرژی جنبشی پیچکی برابر میزان اتلاف آن در نظر گرفته می‌شود و در نتیجه در پیش‌بینی تولید پیچک‌های لایه مرزی خطا رخ می‌دهد. برای بهبود و تصحیح این خطاها در مدلهای پیش‌بینی عددی، کانوتو و همکارانش مدل جدیدی معرفی کردند که معایب پیشین را ندارد و نتایج هماهنگ‌تری با مشاهدات دارد. در این مقاله مدل کانوتو برای استفاده در مدلهای جامع پیش‌بینی هوا تهیه می‌شود، با استفاده از داده‌های LES مورد ارزیابی قرار می‌گیرد و شارهای تلاطمی از جمله ، ، و کمیت‌های مهم در لایه مرزی مانند ارتفاع لایه مرزی و عدد ریچاردسون محاسبه می‌شود. این مدل قادر به شناسایی و تشخیص مولفههای افقی و قائم انرژی جنبشی تلاطمی در لایه مرزی خنثی است و ارتفاع لایه مرزی با استفاده از این مدل به خوبی برآورد می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تلاطم؛ شارهای تلاطمی؛ لایه مرزی؛ ملور- یامادا | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,702 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,576 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب