پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,997,309 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,671,181 |
بررسی نقش عوامل مؤثر بر فراوانی حوادث در لوله‌های اصلی آب رسانی با استفاده از الگوی رگرسیونی ترکیبی | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 4، دوره 42، شماره 6 - شماره پیاپی 1000322، آذر 1387 اصل مقاله (582.58 K) | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود تابش؛ آرش آقائی؛ جلیل ابریشمی* | ||
| چکیده | ||
| شبکه‌های توزیع آب شهری سهم قابل توجهی از شریان‌های اساسی تأمین کننده خدمات آبی به مردم را دربر می‌گیرند و به دلیل این که در طی زمان‌های اخیر مسئولیت مهم راضی نگاه داشتن مردم نسبت به تأمین آب بر عهده سیستم‌های توزیع آب بوده، پرهیز از حوادثی چون شکست لوله‌ها و اجزای دیگر شبکه که باعث آسیب رساندن به سلامت ساختاری و کارآیی شبکه‌ها می‌شود، همواره مدّ‌‌نظر قرار گرفته است. این مقاله برای بهبود مدل‌سازی شکست لوله‌ها نخست به بررسی و تحلیل عوامل اساسی در شکست می‌پردازد و در ادامه با بررسی انواع ابزارهای ریاضی کلاسیک در تشریح فرآیندهایی که باعث شکست در لوله‌های آبی می‌شوند، برای پیشبینی شکست، مدلی مفید و مؤثر که افزایش خرابی و زوال در لوله‌ها را با عواملی یکنواخت ومستقل از زمان (دائمی) چون سن، جنس و قطر لوله و هم چنین عامل فشار آب (غیردائمی) مرتبط می‌سازد، ارائه می شود. روش داده‌کاوی پیشنهاد شده تحت عنوان رگرسیون چندجمله‌ای تکاملی، عبارت‌های سمبلیک (عوامل شکست) و عددی (ضرائب) را با هم ترکیب می‌کند. هم چنین در این پژوهش، اثر نوفه‌های عامل غیردائمی فشار با روند یکنواخت شکستی که عوامل دائمی پدید می‌آورند، ترکیب می‌شود. جهت ارزیابی روش ارائه شده نـیز بخشی از شبکه‌ی آب رسانی شهری ناحیه‌ی چهار شهر مشهد انتخاب شده است. با توجه به معیار قطر- جنس در گروه‌بندی لوله‌ها و هم چنین در نظر گرفتن شرایط هیدرولیکی و فشاری در منطقه به عنوان معیار پهنه‌بندی فشار در شبکه، فرم سمبلیک مدل‌ها به‌خوبی نشان می‌دهد که افزایش نرخ شکست با افزایش سن، طول و فشار لوله در ارتباط بوده و هم چنین نسبتی معکوس بین کاهش نرخ شکست با افزایش قطر وجود دارد. از طرف دیگر مشاهده شد که در این شبکه تعداد انشعابات برروی تعداد شکست ها مؤثر نبوده اند. هم چنین ساختار سیمبولیک ایجاد شده برای مدل های شکست در لوله‌های منطقه، کمک شایانی به بهینه‌سازی زمان تعویض لوله‌ها با توجه به تأثیر بیشتری که یک پارامتر در مدل اعمال کرده است، می‌نماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| حوادث لوله‌ها؛ داده کاوی؛ رگرسیون چند جمله‌ای تکاملی؛ روشهای پیشبینی شکست؛ شبکه‌های توزیع آب شهری؛ عوامل شکست | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation of the Effects of Influential Parameters on Pipe Burst in Water Distribution Systems Using Evolutionary Polynomial Regression Method | ||
| چکیده [English] | ||
| A water distribution network is one of the important parts of infrastructure systems. The efficient management and proactive planning of capital investment of these assets are fundamental for efficient and effective service delivered by water companies. The direct economic costs (i.e. rehabilitation investment, repair costs, water loss, etc.) as well as indirect costs (i.e. service and traffic interruptions, etc.) related to water pipe bursts are rapidly increasing. The ability to predict burst rate in pipes is an important strategic key in order to optimization of rehabilitation decision in water distribution systems. Most networks suffer from lack of enough and reliable data for bursts and failures. In this study basic variables which influence on pipes burst and burst statistical analysis have been identified and evaluated. Then common methods for burst predicting are discussed. In order to identify logical, useful and understandable patterns of breaks data, a data mining methodology named evolutionary polynomial regression (EPR) is described. Starting from a hybrid evolutionary strategy, EPR searches for patterns in data and returns symbolic expressions/models. This approach is demonstrated through a detailed case study. Required data were collected from the Mashhad Water Company which includes both asset and bursts data recorded for year 1384. The whole database was divided into 8 material/diameter classes (from 64 mm to 300 mm). The resulting models for burst prediction in different zones contain explicitly recognizable independent variables. The expression models confirm that pipe age, diameter and length are the most important variables leading to pipe bursts. Also the effects of pressure on pipe burst prediction were implicitly investigated. It was found that pressure is an important parameter which influences number of breaks in a pipe network. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Data Mining, Evolutionary Polynomial Regression, Failure Parameters, Failure Prediction Methods, Pipes Failure, Water distribution networks | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,804 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,119 |
||