| تعداد نشریات | 126 |
| تعداد شمارهها | 7,110 |
| تعداد مقالات | 76,388 |
| تعداد مشاهده مقاله | 152,459,971 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 114,519,016 |
مقایسه ضرایب تشت برآورد شده با استفاده از روشهای تجربی، شبکه عصبی مصنوعی و عصبی- فازی در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 15، دوره 38، شماره 1 - شماره پیاپی 886676، اردیبهشت 1391، صفحه 229-240 اصل مقاله (669.93 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2012.24844 | ||
| نویسندگان | ||
| علیاکبر سبزیپرور1؛ مجتبی شادمانی2 | ||
| 1دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلیسینا، همدان، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد مهندسی آبیاری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلیسینا، همدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق کارایی روشهای متفاوت تجربی (کوینکا، اشنایدر، اورنگ، آلن و پرویت، مدل راگووانشی و والندر، اشنایدر اصلاح شده، پریرا) در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)در برآورد ضریب تشت رده A و تبخیر و تعرق گیاه مرجع، در یک اقلیم گرم و خشک مورد ارزیابی قرار گرفت. بدینمنظور از آمار 10 ساله مربوط به اندازهگیری روزانه تبخیر از تشت استفاده شد. با توجه به کمبود دادههای لایسیمتری، بهمنظور محاسبه میزان تبخیر و تعرق مرجع، از روش استاندارد پنمن مانتیت- فائو 56 استفاده شد. در دو روش شبکه عصبی مصنوعی و عصبی- فازی مقادیر سرعت باد، رطوبت نسبی هوا و طول سبزینگی، درحکم متغیرهای ورودی و ضریب تشت که با استفاده از روش پنمن مانتیت- فائو 56 محاسبه شده بود، درحکم متغیر خروجی بهکار گرفته شد. برای ارزیابی کارایی هریک از روشهای بهکار رفته از ضریب تعیین، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق استفاده شد. نتایج این تحقیق روشن ساخت که روش عصبی- فازی (ANFIS) نسبت به روشهای دیگر نتایج بهتری در برآورد ضریب تشت و تبخیر و تعرق مرجع بهدست میدهد. از بین روشهای تجربی برآورد ضریب تشت، روشهای کوینکا و اشنایدر بعد از روشهای شبکه عصبی در برآورد ضریب تشت در اقلیمهای گرم و خشک توصیه میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقلیم گرم؛ تبخیر و تعرق مرجع؛ شبکه عصبی- فازی تطبیقی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ضریب تشت | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,049 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,562 |
||