پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,858 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,057 |
استفاده از تکنیکهای کاهش بعد تحلیل مولفههای اصلی (PCA) و تحلیل جداکنندههای پارامتری شده (RDA) در رتبهبندی نشانگرهای لرزهای | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 14، دوره 37، شماره 4 - شماره پیاپی 771747، بهمن 1390، صفحه 217-227 اصل مقاله (842.01 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2012.24311 | ||
| نویسندگان | ||
| سعیده همت پور1؛ حسین هاشمی2 | ||
| 1کارشناس ارشد ژئو فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال | ||
| 2استادیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مقاله انتخاب نشانگرهای بهینه برای آشکارسازی دودکشهای گازی برای دادههای بلوک F3 بخش Dutch دریای شمال با استفاده از روشهای تشخیص الگو براساس معیارهای تحلیل مشخصه تطبیقی (RDA, Regularized Discriminate Analysis) و تحلیل مولفههای اصلی (PCA, Principal Component Analysis) است. در علم ژئوفیزیک و مخصوصاً لرزهشناسی، که با حجم زیادی داده سروکار دارند و ویژگیهای مختلفی که میتوان از آن دادهها استخراج کرد، انتخاب مناسب و درست ویژگیها و سپس دستهبندی آنها با روشهای دستهبندی، میتواند در علم تفسیر دادههای لرزهای بسیار کار آمد باشد. در رتبه بندی نشانگرهای لرزهای همانگونه که در بالا اشاره شد دو روش مورد بررسی در این مطالعهPCA و RDA می باشد. با روش PCA نشانگرهای انرژی پنجرهای با طول 80 در حول یک نمونه ]40و40-[ و انرژی پنجرهای با طول 80 در حول یک نمونه ]40- و120-[ وواکافت موجک طیفی موجک ریکر (فرکانس مرکزی60هرتز و پهنای 2)، بهعنوان نشانگرهای مطلوب در فضای ویژگیها و نشانگرنوفه تصادفی به عنوان مهمترین نشانگر نامطلوب انتخاب شدند. با توجه به نتایج رتبهبندی خواهیم دید که نشانگر تشابه در رتبه بالایی قرار میگیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل مشخصه تطبیقی؛ تحلیل مولفههای اصلی؛ ترسیم توزیعی؛ روش پسرو؛ روش پیشرو؛ روش غیر نظارتی؛ روش نظارتی؛ فضای ویژگی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 10,753 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,762 |
||