تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,098,479 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,120 |
مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی موجکی در پیش بینی درصد شکستگی جو در کمباین برداشت | ||
کشاورزی (منتشر نمی شود) | ||
مقاله 16، دوره 10، شماره 2 - شماره پیاپی 645050، مهر 1387، صفحه 181-195 اصل مقاله (2.02 M) | ||
نویسندگان | ||
سید میثم مظلوم زاده1؛ سید ناصر علوی2؛ مجتبی نوری3 | ||
1مربی، دانشکده کشاورزی سراوان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، سیستان و بلوچستان | ||
2استادیار، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان | ||
3دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات | ||
چکیده | ||
در این تحقیق، نحوه عملکرد شبکه های عصبی موجکی با شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی درصد شکستگی دانه های جو در کمباین مقایسه شد. شبکههای مزبور به صورت تابعی از درجه حرارت هوا، سرعت کوبنده، سرعت پیشروی کمباین، فاصله کوبنده و ضدکوبنده در جلو و عقب واحد کوبنده و درصد رطوبت جو آموزش داده شد. شبکه عصبی موجکی (RASP1) با دقت 2/90 درصد در پیش بینی شکستگی دانه جو به عنوان یک جایگزین مناسب برای شبکههای عصبی با دقت 88 درصد تعیین شد. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که تأثیر کلیه ورودی های شبکه بر شکستگی دانه های جو معنی دار بوده و بیشترین تأثیر مربوط به سرعت کوبنده و کمترین تأثیر مربوط به درجه حرارت هوا بود. | ||
کلیدواژهها | ||
جو؛ درصد شکستگی؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ شبکه های عصبی مصنوعی موجکی؛ کمباین برداشت | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,364 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,095 |