پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,522,427 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,782,057 |
شبیه سازی تصادفی شدت خشکسالی براساس شاخص پالمر | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقاله 1، دوره 1، شماره 1، شهریور 1390، صفحه 1-13 اصل مقاله (1.85 M) | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی شفیعی1؛ بیژن قهرمان2؛ حسین انصاری3؛ محمد باقر شریفی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 4دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| چکیده | ||
| خشکسالی پدیده ای است که به آرامی رخ می دهد و باعث بروز تغییرات مهمی در منابع آب، کشاورزی و غیره می شود. به سبب وجود رفتارهای تصادفی در عوامل تأثیرگذار بر وقوع و شدت خشکسالی ها، این پدیده را می توان به عنوان یک فرآیند تصادفی درنظر گرفت. باتوجه به اهمیت پیش بینی و شناسایی خشکسالی و نقش آن در طراحی مدیریت سیستم های منابع آب در این تحقیق، علاوه بر پایش شدت خشکسالی کشاورزی در دوره 34 ساله (2004-1971)، با استفاده از مدل سازی سری زمانی ماهیت تصادفی و مدل تصادفی برای پیش بینی شدت خشکسالی کشاورزی براساس شاخص شدت خشکسالی پالمر در ایستگاه سینوپتیک مشهد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از پایش خشکسالی با شاخص پالمر نشان داد که در 34 سال مورد بررسی بیش از 64 درصد ماه ها خشک بوده‌اند. همچنین نتایج نشان داد که در سال‌های اخیر علاوه بر تداوم، شدت خشکسالی‌ها افزایش یافته به طوری که بیش از 285 درصد تغییر قابل مشاهده است. براساس روش مدل سازی سری زمانی باکس و جینکینس، نوع مدل تعیین مناسب ترین مدل توسط معیارهای AIC و SBC انتخاب و سپس پارامترهای آن محاسبه شدند، درنهایت توسط تجزیه و تحلیل باقیمانده ها کفایت مدل مورد اثبات قرار گرفت که منجر به توسعه مدل SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12 شد. در ادامه، با بررسی طول مدت قابل پیش بینی توسط مدل، مشخص شد که مدل انتخاب شده در منطقه مورد نظر تنها تا دو ماه آینده را می تواند با دقت مناسب پیش بینی کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خشکسالی کشاورزی؛ سری زمانی؛ شاخص پالمر؛ مشهد | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,818 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,535 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب