پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,121,814 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,229,385 |
تخمین عمق بی هنجاریهای گرانی با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 17، دوره 37، شماره 2 - شماره پیاپی 585216، مرداد 1390 اصل مقاله (555.46 K) | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا حاجیان1؛ وحید ابراهیم‌زاده اردستانی2؛ کار لوکاس3 | ||
| 1مربی، گروه فیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران و قطب علمی مهندسی نقشه‌برداری و مقابله با سوانح طبیعی، تهران، ایران | ||
| 3استاد، دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تهران وقطب علمی کنترل وپردازش هوشمند ،تهران،ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تخمین عمق؛ شبکه عصبی؛ گرانی؛ هاپفیلد | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,656 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,299 |
||