پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,963,301 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,636,333 |
سامانة پشتوانة تصمیم‌گیری سریع برای ارزیابی پیامد فعالیت‌ها در تخریب سیمای سرزمین حوزة آبخیز شفارود | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 8، دوره 35، شماره 50، شهریور 1388 اصل مقاله (495.81 K) | ||
| نویسندگان | ||
| فرود آذری دهکردی1؛ نوشین خزاعی2 | ||
| 1استادیار گروه برنامه‌ریزی و مدیریت دانشکدة محیط زیست، دانشگاه تهران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدة محیط زیست دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| روش‌های ارزیابی پیامد فعالیت‌های سریع متعددی معرفی شده‌اند، ولی هیچ‌کدام از این روش‌ها به طور تخصصی به ارزیابی تخریب ناشی از فعالیت‌های انسان در مقیاس سیمای سرزمین نمی‌پردازند. مطالعات در سطح بالا از تحلیل وضعیت تخریب محیط زیست در سطح سیمای سرزمین سبب نادیده گرفتن بسیاری از مشخصه‌های مطرح در ارزیابی محیط می‌شوند. هدف این مقاله ارائة روش تخصصی برای ارزیابی پیامد فعالیت‌های انسان در تخریب سیمای سرزمین جنگل‌های شفارود در استان گیلان است. به‌طوری‌که در این مقاله 39000 هکتار از جنگل‌های این منطقه ارزیابی شدند. این مقاله به صورت مطالعة موردی در 28 واحد کاری در حوزة آبخیز شفارود در استان گیلان انجام شد. الگوی تخریب سیمای سرزمین به صورت زیر معرفی شد: LD= ?kI/Vi که در آن LD ضریب فروافت واحدهای کاری سیمای سرزمین، و ?kI نمایة شدت فعالیت‌های انسان در تخریب سیمای سرزمین در هر واحد کاری (I متریک و k شدت آن)، و V آسیب پذیری اکولوژیک است. میزان سالخوردگی جنگل‌ها بر اساس تیره‌تر‌بودن رنگ قرمز بر روی تصویرهای ماهواره‌ای قابل اندازه‌گیری است. برای اعتبارسنجی نتایج الگوی تخریب سیمای سرزمین، بین عددهای تخریب با داده‌های استخراج شده از تصویر ماهواره‌ای در واحدهای کاری رگرسیون گرفته شد. بنابراین، به‌دست آوردن R2 معادل 0.61 می‌تواند علامت وجود رابطة قابل قبول بین میزان تیرگی رنگ قرمز و مدل تخریب سیمای سرزمین در واحدهای کاری باشد. با الگوسازی تخریب، با استفاده از متریک‌های سیمای سرزمین، می‌توان از وضعیت و میزان شدت تخریب در سیمای سرزمین جنگل در کمترین زمان ممکن و با کمک حداقل داده رقومی و هزینه به وضعیت تخریب، یا طبیعی بودن اکوسیستم‌های جنگلی پی برد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی سریع پیامد فعالیت‌ها؛ الگوی تخریب سیمای سرزمین؛ شفارود؛ گیلان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Decision Support System for Environmental impact Assessment in landscape degradation (Case study: Shafarod Watershed in Gilan province of Iran) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Foroud Azari Dehkordi1؛ noushin Khazaei2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Degradation Model was introduced as an instrument of Environmental Impact Assessment (EIA) in Iran. Several methods are introduced in rapid environmental assessment, but none of them have evaluated landscape level. Thus, the main objective of this research is to introduce a new spatial method for EIA by using landscape metrics. A benefit of rapid assessment by using ecological landscape metrics is, understanding intensity of cumulative degrading activities in working units from past to present. The landscape degradation is LD= ?kI/Vi . Where LD is equal to degradation coefficient of landscape compartments, ?kI is the index of intensity of human activities in landscape working units, (I is the indicator of metrics and k is intensity of them) V stands for habitat vulnerability. The approach of this model is to emphasize on conservation of natural ecosystems (which their LD is low). Therefore, to introduce landscape degradation model, we considered Shafarod Watershed with 39800 ha, that is located in Gilan. Then, 28 sub watersheds were delineated as a measure for comparison between working units. The road and landuse layers were overlaid to compute fragmentation. Then all landscape metrics were extracted for each working units. We arrangement these metrics as a total activity and number of patches (NumP) was considered as the habitat vulnerability in landscape degradation model. After computation of landscape degradation model, sub watershed 25, 26 and 27 had the maximum number of degradation, which is suggested for development. In this study, we had correlated between satellite data, length of road, slope, number of patches, and data were extracted from landscape degradation model. These correlation were observed that red class in imaging data has the highest correlation with degradation (R²= 0.61). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Degradation model, Gilan, landscape ecology metrics, rapid environmental impact assessment, Shafarod | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,985 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,515 |
||