پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,696,473 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,926,733 |
پیش‌بینی بارش بهارة استان خراسان رضوی براساس سیگنال‌های بزرگ‌مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| مقاله 8، دوره 41، شماره 69 - شماره پیاپی 316558، آذر 1388 اصل مقاله (951.45 K) | ||
| نویسندگان | ||
| غلامعباس فلاح قالهری؛ جواد خوشحال | ||
| چکیده | ||
| هدف از پژوهش حاضر، بررسی ارتباط سیگنال‌های بزرگ‌مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی است. در این مطالعه، با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، پیش‌بینی بارش در بازة زمانی آوریل تا ژوئن 2007-1970 (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است. برای این منظور ارتباط بین تغییرات سیگنال‌های اقلیمی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشار سطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی‌باری، دمای سطح 700 میلی‌بار، ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی‌بار، رطوبت نسبی سطح 300 میلی‌بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه‌ای مورد بررسی قرار گرفت. در انتخاب این مناطق، تأثیرپذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از سیگنال‌های بزرگ‌مقیاس اقلیمی مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی در دوره 1997-1970 آموزش داده شده است و در پایان، پیش‌بینی بارش در دوره 2007-1998 انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی مصنوعی در تمامی سال‌ها می‌تواند بارش را با دقت قابل قبولی پیش‌بینی کند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل، 5/2 میلی‌متر به‌دست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش‌بینی بارش؛ سیگنال‌های اقلیمی؛ شبکه‌های عصبی مصنوعی. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,275 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,962 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب