
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,623 |
تعداد مقالات | 71,548 |
تعداد مشاهده مقاله | 126,903,565 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 99,953,447 |
پیشبینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکههای عصبی | ||
تحقیقات مالی | ||
مقاله 1، دوره 11، شماره 28، بهمن 1388 اصل مقاله (454.71 K) | ||
نویسندگان | ||
عادل آذر1؛ سیروس کریمی2 | ||
1دانشگاه تربیت مدرس | ||
2دانشگاه ایلام | ||
چکیده | ||
هدف این تحقیق پیشبینی بازده سهام با استفاده از نسبتهای حسابداری با رویکرد شبکههای عصبی است. در این تحقیق توانایی پیشبینی بازده سهام با استفاده از نسبتهای حسابداری با دو رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای مستقل در این تحقیق نسبتهای حسابداری و متغیر وابسته بازده سهام میباشد بدین منظور نسبتهای حسابداری برای دو صنعت سیمان و دارو به مدت 8 سال جمعآوری گردید. فرضیههای تحقیق شامل یک فرضیه اصلی و دو فرضیه فرعی است. فرضیه اصلی به بررسی توانایی رویکرد شبکههای عصبی در پیشبینی بازده سهام در مقایسه با رگرسیون حداقل مربعات در سطح جمع شرکتهای فعال در دو صنعت میپردازد و فرضیههای فرعی به بررسی این مورد در سطح شرکتهای فعال در سطح هر صنعت میپردازد. | ||
کلیدواژهها | ||
بازده سهام؛ رگرسیون حداقل مربعات.؛ شبکههای عصبی مصنوعی؛ نسبتهای حسابداری | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,804 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 9,457 |