پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,235 |
| تعداد مقالات | 67,807 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,282,798 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,024,616 |
طراحی و اجرای GIS کاربردی جهت مکان یابی شهرک های صنعتی با استفاده از مدل‌های فازی، وزن های نشانگر و ژنتیک | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 7، دوره 43، شماره 4 - شماره پیاپی 168742، شهریور 1388 اصل مقاله (375.57 K) | ||
| نویسندگان | ||
| روزبه شاد؛ حمید عبادی؛ محمد سعدی مسگری؛ علیرضا وفائی‌نژاد | ||
| دانشگاه خواجه نصیر | ||
| چکیده | ||
| مدیران و تصمیم‌گیرندگان صنعتی کشور با توجه به دیدگاههای آمایش و استراتژی های توسعه صنعتی، مکان هایی را برای تجمع واحدهای صنعتی به صورت شهرک یا مجتمع، انتخاب و سازماندهی می‌کنند. سیستم اطلاعات مکانی (GIS) به عنوان علم مدیریت اطلاعات مکانی قادر است ابزارهای مناسب جهت رفع مشکلات و پیچیدگی‌های تعیین مکان بهینه را در اختیار تصمیم‌گیرندگان صنعتی قرار دهد. توابع تلفیقی از انواع توابع تجزیه و تحلیل مکانی GIS هستند که امکان انتخاب مکان بهینه را با استفاده از نقشه‌های ورودی و از طریق عملگرهای تلفیقی فراهم می‌نمایند. این توابع از لحاظ نحوه عملکرد به انواع مختلفی مانند بولین، همپوشانی شاخص، منطق فازی، ژنتیک و وزن‌های نشانگر تقسیم می‌شوند. بنابراین تعیین تابع تلفیقی مناسب در طراحی و اجرای GIS کاربردی جهت مکان‌یابی بهینه شهرک‌های صنعتی ضروری است. بنابراین در این تحقیق ابتدا شرایط و فاکتورهای مؤثر در مکان‌یابی شهرک‌های صنعتی به همراه لایه‌های اطلاعاتی مربوطه، تعیین و آماده ورود به مدل‌های تلفیقی می‌شوند. سپس ویژگی‌ها و نحوه عملکرد مدل های همپوشانی شاخص، فازی، ژنتیک و وزن های نشانگر از لحاظ کارائی تابعی و دقت نتایج خروجی مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. در نهایت با توجه به نتایج ارزیابی، مدل مناسب تعیین و واسط کاربر مطلوب توسعه می‌یابد. در نتیجه اجرای این مراحل مشخص گردید که مدل همپوشانی شاخص با نسبت زمانی 2.2 ثانیه و کارائی با 5 ارزیابی مثبت بهترین مدل جهت تلفیق پارامترهای مکان‌یابی شهرک‌های صنعتی در مقایسه با مدل های فازی، ژنتیک و وزن‌های نشانگر است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آمایش؛ ژنتیک و وزن های نشانگر؛ سیستم اطلاعات مکانی؛ فازی؛ مکان‌یابی؛ همپوشانی شاخص | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Design and Implementation of an Applied GIS for Industrial Estates Site Selection using Fuzzy, Weight of Evidence and Genetic Methods | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Roozbeh Shad؛ Hamid Ebadi؛ Mohammad Mesgari؛ Alireza vafaeinezhad | ||
| چکیده [English] | ||
| Different industrial decision makers and managers in our country, try to select and organize locations for aggregating industrial units, estates and areas with respect to land use planning visions and industrial development strategies. In this regard, considering large quantity of the input data and diverse criteria affecting this application, it is complicated and difficult to optimally make decision. Geographical Information System (GIS) is able to provide the decision-makers with appropriate tools for removing the difficulties and complexities of site selection process. For this purpose, spatial functions allow selecting an optimum site by using input maps through aggregated operators. These functions are categorized into various groups such as Boolean, Index overlay, Fuzzy logic, Genetic and Weighted evidence, with respect to their activities. So, it is essential to determine appropriate aggregated functions for designing and implementing an applied GIS for selecting optimum industrial estate. In this paper, first, conditions and factors influencing industrial estates site selection are determined and made ready for being entered into aggregated functions. Then, different properties of Index overlay, Fuzzy, Genetic and Weighted evidence models are evaluated for functional efficiency and output accuracy results. Finally, considering the results obtained from different stages, the appropriate model is determined and desirable user interface is developed. As a result of implementing, it was found that Index overlay model with 2.2 seconds time ratio and 5 positive efficiency is the best model for aggregating industrial estate site selection parameters as compared to Fuzzy, Genetic and Weighted evidence models. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Fuzzy, Genetic and Weight of evidence, GIS, Index Overlay, land use planning, Site Selection | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,581 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 6,468 |
||