پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,223 |
| تعداد مقالات | 67,680 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,877,557 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,549,519 |
بهینه سازی تک معیاره و چند معیاره برج خنک کن خشک هلر در نیروگاه‌های سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 11، دوره 43، شماره 1 - شماره پیاپی 165655، اردیبهشت 1388 اصل مقاله (475.95 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسین شکوهمند1؛ محمدعلی نظری1؛ بابک قائم پناه1؛ محمدرضا علیگودرز2 | ||
| 1دانشگاه تهران | ||
| 2دانشگاه شهید رجائی | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله طراحی، محاسبه عمل کرد و بهینه سازی برج خنک کن خشک غیرمستقیم (هلر) مورد بررسی قرار گرفته است. مبدل های حرارتی در اینجا از نوع خاصی به نام فورگو T60 می باشند. این نوع برج های خنک کن در نیروگاه های سیکل بخار و تر کیبی به کار می روند. به منظور بهینه سازی برج خنک کن از دو شیوه الگوریتم ژنتیک تک معیاره و چند معیاره با هدف کاهش هزینه و افزایش راندمان استفاده شده است. از آنجایی که عمل کرد سیستم خنک کن خشک هلر بسیار وابسته است به دمای محیط و هم چنین عمل کرد آنها اثری مستقیم بر میزان تولید برق چرخه قدرت دارد، در این بهینه سازی منحنی تغییرات سالانه دما و منحنی مشخصه چرخه قدرت نیز به عنوان داده های طراحی اعمال شده اند. به منظور بررسی صحت نتایج حاصل از این بهینه سازی از اطلاعات برخی از نیروگاه های در حال کار استفاده شده است که به نتایج خوبی در مقایسه با مقادیر واقعی رسیده ایم. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک تک معیاره و چند معیاره؛ برج خنک کن خشک هلر؛ بهینه سازی؛ تابع هدف قیمت عملکرد؛ چرخه قدرت؛ مبدل حرارتی فورگو؛ منحنی مشخصه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimization of Single and Multi Objective Hlr Dry Cooling Tower of the Combined Cycle Power Plant Using Genetic Algorithm | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hossein Shokouhmand1؛ Mohammad Ali Nazari1؛ Babak Ghaempanah1؛ Mohammadreza Aligoudarzi2 | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper the effect of site conditions, which are Altitude, Temperature and Relative Humidity and also Heat Dissipation Capacity are investigated on the optimized design of natural draft dry cooling towers with specific kind of heat exchangers, known as Forgo T60 type. A genetic algorithm program has been developed for optimized design of these cooling towers. Objective function includes both cost and performance of the tower. The optimized dimensions of the tower, the number of heat exchangers and mass flow rate of water and air are the results of this optimization program. The results show it is possible to find the variation of the optimized value of each design variable versus the variations of the site conditions and heat dissipation capacity. Also finding an optimum for all design parameters for any site condition is possible; however it is very dependent on how exact the cost analysis is. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Characteristic Curve, Dry Cooling, Forgo type Heat Exchanger, Genetic algorithm, Natural Draft, optimization, performance, Temperature Variation | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,163 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5,211 |
||