پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,101,708 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,208,320 |
الگوسازی و پیشبینی رشد اقتصادی ایران با رویکرد شبکة عصبی GMDH | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 1، دوره 44، شماره 3، اسفند 1388 اصل مقاله (321.38 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حمید ابریشمی؛ محسن مهرآرا؛ مهدی احراری؛ سوده میرقاسمی | ||
| دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله از شبکة عصبی GMDH، بهعنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده، بهویژه با تعداد مشاهدات محدود، برای الگوسازی و پیشبینی رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت در ایران استفاده شده است. ابتدا الگویی بنیادی شامل 7 متغیر همراه با وقفة اول رشد تولید ناخالص داخلی طراحی و سپس با استفاده از فرآیند قیاسی و نیز کنارگذاشتن هر متغیر از الگوی بنیادی، در مجموع 18 مدل اجرا شد. نتایج نشان داد الگوهای حاصل از کنار گذاشتن رشد صادرات کل، رشد صادرات نفت و رشد حجم تجارت از الگوی بنیادی، به ترتیب بیشترین سهم را در کاهش خطای پیشبینی دارا هستند. همچنین اثر مضاعف رشد هزینههای دولت بر متغیر هدف، مؤید نتایج مطالعات اخیر در کشورهای در حال توسعة نفتی است. برتری شبکة عصبی GMDH در دقت پیشبینی رشد اقتصادی نسبت به روش ARIMA، بر اساس معیارهای خطا نیز مورد تأئید قرار گرفت. طبقهبندی JEL : C22, C45, C53, O41 | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیشبینی؛ رشد تولید ناخالص داخلی؛ شبکة عصبیGMDH؛ فرآیند قیاسی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,471 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,319 |
||