سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,230
تعداد مقالات67,766
تعداد مشاهده مقاله115,222,448
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,969,653
نصرتی, کاظم, زهتابیان, غلامرضا, مرادی, اسحق, شهبازی, افسانه. (1387). ارزیابی روش شبیه‌سازی تصادفی برای تولید داده‌های هواشناسی. , 40(1), -.
کاظم نصرتی; غلامرضا زهتابیان; اسحق مرادی; افسانه شهبازی. "ارزیابی روش شبیه‌سازی تصادفی برای تولید داده‌های هواشناسی". , 40, 1, 1387, -.
نصرتی, کاظم, زهتابیان, غلامرضا, مرادی, اسحق, شهبازی, افسانه. (1387). 'ارزیابی روش شبیه‌سازی تصادفی برای تولید داده‌های هواشناسی', , 40(1), pp. -.
نصرتی, کاظم, زهتابیان, غلامرضا, مرادی, اسحق, شهبازی, افسانه. ارزیابی روش شبیه‌سازی تصادفی برای تولید داده‌های هواشناسی. , 1387; 40(1): -.

ارزیابی روش شبیه‌سازی تصادفی برای تولید داده‌های هواشناسی

پژوهش های جغرافیایی (منتشر نمی‏شود)
مقاله 1، دوره 40، شماره 1 - شماره پیاپی 1849، اردیبهشت 1387    اصل مقاله (224.99 K)
نویسندگان
کاظم نصرتی1؛ غلامرضا زهتابیان2؛ اسحق مرادی3؛ افسانه شهبازی* 4
1دانشجوی دکترای دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
2استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
3استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
4دانشجوی دکترای دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
داده‌های تاریخی هواشناسی بلند مدت، برای به کارگیری مدل‌های شبیه سازی رشد گیاهان لازم و ضروری می باشند. داده‌های شبیه سازی شده زمانی استفاده می شوند که داده های تاریخی موجود نبوده و یا قابل اعتماد نمی باشند و یا اینکه داده های آتی مورد نیاز می باشند. برای شبه سازی می توان از روش‌های تصادفی که فقط از میانگین‌های بلند مدت اقلیمی اسنفاده می کنند و یا از روشهای غیر تصادفی که بر اساس مقدار یک متغیر و البته، مقدار متغیر مورد نظر را تخمین می زنند، استفاده کرد. هدف از این مطالعه شبیه سازی تصادفی دماهای بیشینه و کمینه بود و از یک مولد هواشناسی به نام ClimGen برای تولید داده های دما استفاده شد. تولید داده های دما برای 10 ایستگاه هواشناسی ایران با شرایط اقلیمی متفاوت صورت گرفت و از داده های تاریخی ثبت شده در ایستگاه های فوق برای بررسی نتایج حاصل استفاده شد. در نهایت از سنجه های آماری مانند جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای تقریبی (MBE) و همچنین ضریب همبستگی (R)، شیب (b) و عرض از مبدأ خط رگرسیون برای مقایسه داده های تولید شده و داده های تاریخی استفاده شد. بر اساس سنجده های فوق، مقادیر شبیه سازی شده و تاریخی دارای توافق خوبی با هم بودند.
کلید واژه ها: مولد هواشناسی، ClimGen، دماهای بیشینه و کمینه
کلیدواژه‌ها
مولد هواشناسی؛ دماهای بیشینه و کمینه
عنوان مقاله [English]
Evaluation of Stochastic Simulation Method for Generating Meteorological Data
چکیده [English]
Abstract
Long-term historical weather data are needed to conduct crop simulation analysis. Simulated climatic data may be used when long series of historic data are not available or convenient or when future data are needed. The aim of this study was to generate daily weather values for maximum and minimum air temperatures. A number of weather generators are compared here. Data from ten stations in Iran with long-term complete weather records were used to compare actual with generated data sets. The accuracy of the different models was assessed by means of three widely used statistics: coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE), and mean bias error (MBE). The calculated values of temperature are generally in good agreement with the data derived by the observation.

Keywords: Weather generator; ClimGen; Maximum and minimum air temperature.
کلیدواژه‌ها [English]
ClimGen, Weather generator, Maximum and minimum air temperature
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,134
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,324


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب