پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,215,178 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,962,322 |
کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای ارزیابی روابط بین خریدار وفروشنده | ||
| فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 3، دوره 19، شماره 3 - شماره پیاپی 1721، شهریور 1385 اصل مقاله (139.02 K) | ||
| نویسنده | ||
| محمودآقا حسینعلی شیرازی* | ||
| چکیده | ||
| هر چند در حال حاضر جذابیت مباحث مفهومی در مباحث مربوط به مدیریت و بازاریابی به‌خوبی قابل درک است، اما تلاش برای تعیین عوامل مؤثر بر کیفیت روابط به‌خاطر پیچیدگی در عوامل پایه‌ای و مشکل به‌هم پیوستگی این عوامل چالش‌انگیز است. فنونی سنتی رگرسیون در تجزیه و تحلیل داده‌هایی که خطوط چندگانه داشته یا اطلاعات ناقص هستند مؤثر عمل نمی‌کنند. به همین دلیل استفاد از فن جدیدی به نام تحلیل شبکه عصبی تلاش می‌کند تا عوامل مؤثر بر کیفیت روابط به‌ویژه روابط خریدار و فروشنده را شناسایی کند. این فن بر اساس روش یادگیری از اطلاعات آماری با الگوبرداری از عملکرد مغز انسان طرح‌ریزی شده و به این وسیله روابط بین متغیرهای داده و ستاده از طریق یک متغیر بینابین و پنهانی تعیین می‌شوند. در این مطالعه یک شبکه عصبی با ترکیب دو جزء اصلی کیفی روابط یعنی رضایت‌مندی و اطمینان و پنج داده بین فروشنده و خریدار ایجاد شده است. در مقایسه دو فن رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی، دومین فن، نتاج آماری و علمی‌تری را ارایه می‌دهد. به طوری که به همین دلیل کاربردهای جدیدی از این فن در مدیریت و بازاریابی به‌وجود آمده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی رابطه خریدار و فروشنده؛ رابطه خریدار و فروشنده؛ شبکه عصبی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Conceptual arguments favoring a relational rather than a transactional approach to the study of buyer- seller relationships are now well understood. However, attempts to quantify the factors contributing towards relationship quality have been held back by the complexity of the underlying factors and their interrelatedness. Traditional regression techniques are not effective in analyzing data with high levels of multi- collinearity and missing information, typical in many studies of buyer behavior. The Neural Network technique uses a statistically-based learning procedure modeled on the workings of the human brain which quantifies the relationship between input and output variables through an intermediate “hidden” variable level analogous to the brain. For this study, a neural network was developed with two outcome components of relationship quality: Reationship satisfaction and trust. And five input antecedents. In a comparison of mutiple regression and neural network techniques, the latter was found to give statistically more significant outcomes. New applications within marketing for neural network analysis are being found. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Buyer Seller Relationships, Evaluation of Buyer, neural networks, Seller Relationship | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,211 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,131 |
||