پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,579 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,681,123 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,439 |
طراحی سیستم تولید سلولی در شرایط پویا و احتمالی و حل آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 10، دوره 38، شماره 1 - شماره پیاپی 1087، اردیبهشت 1383 اصل مقاله (537.47 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمدجواد اصغرپور؛ نیک بخش جوادیان* | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله حل مسأله تولید سلولی(CM) در شرایط پویای احتمالی با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار می گیرد.سیستم های تولید سلولی در واقع کاربردی از فناوری گروهی در زمینه ساخت و تولید می باشند که هدف از آنها دسته بندی قطعات و ماشین بگونه ای است که از تشابه ظاهری و یا عملیاتی آنها در جنبه های مختلف ساخت و طراحی استفاده شود. در اکثر تحقیقات گذشته مسأله تولید سلولی همواره در شرایط تولید ثابت ویا تقاضای معین مورد بحث قرار می گرفت حال آنکه در عمل تولید پویا و تقاضا برای محصولات نامعین است .از آنجاییکه تطبیق هر چه بیشتر یک مدل CM با شرایط واقعی مستلزم فزونی متغیرها و محدودیت های مدل می باشد بنابراین حل چنین مدلی توسط روشهای بهینه سازی سنتی احتیاج به زمان،حافظه و قدرت پردازش بالا خواهد داشت در نتیجه امروزه روشهای نوینی همانند الگوریتم های ژنتیک مورد توجه قرار گرفته اند. الگوریتم های ژنتیک جزء تکنیک های جستجوی تصادفی می باشند که برای حل مسایل NP-Complete همانند CM استفاده می شوند. در این مقاله ابتدا یک مدل عدد صحیح غیرخطی از CM ارائه و سپس توسط الگوریتم ژنتیک حل می گردد ودر خاتمه نتایج به دست آمده با حل بهینه مقایسه و صحت الگوریتم ارائه شده مورد بررسی قرار می گیرد . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ دسته بندی قطعات و ماشین ها؛ سیستم تولید سلولی؛ شرایط پویای احتمالی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,097 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,770 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب