پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,210,951 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,958,962 |
تشخیص اتوماتیک اشیاء سه بعدی بر مبنای بکارگیری همزمان مفاهیم هوش مصنوعی وتئوری ادغام | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 5، دوره 36، شماره 1 - شماره پیاپی 965، خرداد 1381 اصل مقاله (978.88 K) | ||
| نویسندگان | ||
| فرهاد صمدیان؛ کارولوکس؛ علی عزیزی* | ||
| چکیده | ||
| تنوع و پیچیدگی بسیار زیاد اشیاء و پدیده ها در طبیعت باعث می گردد خصوصیات توصیفی این عوارض ، غیر قابل مدل سازی ریاضی و پیش بینی باشند . از اینرو روشهای پارامتریک مطرح در بینایی کامپیوتر که سعی بر توصیف اشیاء بر مبنای یک فرمول سازی ریاضی را داشته و به علت عدم توانایی یادگیری ، به حل مسئله در یک حالت ایستا می پردازند، نمی توانند در عمل به عنوان یک راه حل کارا در استخراج و تشخیص پدیده های موجود در طبیعت مطرح گردند. در این نوشته برای اولین بار روشی پویا بر مبنای بکارگیری منطق فازی به منظور بیان خصوصیات اشیاء و بکارگیری مفاهیم ادغام در دو سطح داده ها و منطق ها در روند استنتاج ، به منظور استخراج و تشخیص اشیاء سه بعدی ارائه گردیده است. با ادغام اطلاعات و داده های مختلف ،از تمام اطلاعات جمع آوری شده در رابطه با شِی استفاده گردیده و با ادغام منطق فازی و ساختار یادگیری شبکه های عصبی ، روش فوق از قابلیت تطبیق پذیری و یادگیری اطلاعات جدید برخوردار گردیده است . نتایج حاصل از بکارگیری روش ارائه شده در رابطه با اشیاء از نوع ساختمان، درخت و ماشین از تصاویر هوایی رنگی ، بیانگر قابلیت بالای این روش در استخراج و تشخیص عوارض سه بعدی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استخراج؛ استنتاج فازی؛ تشخیص؛ تکنیک المانهای محدود؛ تناظریابی؛ رشد ناحیه؛ شبکه نوروفازی؛ عملگرهای موروفولوژیکی؛ مدلسازی سطح | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,986 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,179 |
||