پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,987,695 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,658,211 |
کاربرد مدلسازی خود بازگشتی – میانگین متحرک در زلزله خیزی حوالی سد سفید رود‘ شمال ایران | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 1، دوره 24، شماره 1 - شماره پیاپی 916، فروردین 1377 اصل مقاله (333.58 K) | ||
| نویسنده | ||
| محمد کاظمی حفیظی* | ||
| چکیده | ||
| انرژی آزاد شده از زلزله های به شعاع چهل کیلومتر اطراف سد سفید رود از آوریل1967 تا آخر فوریه 1969 محاسبه و به صورت یک سری زمانی به مدت بیست و سه ماه جهت مدلسازی بکار رفته است. زلزله های رخ داده در این مدت‘ از نظر بزرگی کمتر از چهار بوده و لذا مدت سری زمانی از لحاظ دورة بازگشت زلزله ها مناسب است . انرژی آزاد شده ماهانه از روی میانگین گیری انرژی کل آزاد شده در ماه بدست آمده و مدل مورد استفاده ‘ مدل آماری خود بازگشتی – میانگین متحرک می باشد. پا رامترهای مدل از روی روابط ریاضی تعیین و بوسیله آزمون هم بستگی باقیمانده ‘ آزمون پورت مانتو و آزمون آکائیکه مرتبه آن تعیین شده است. بهترین مرتبه مدل از مرتبه یک تشخیص داده شده است. بهترین مرتبه مدل از مرتبه یک تشخیص داده شده که با توجه به سادگی بسیار وتعداد پارامترها کم و رسا بودن از لحاظ توان نمایش پدیده زلزله خیزی ‘ مناسب می باشد. با استفاده از مدل آماری یاد شده‘ برای بیست و سه ماه آینده‘ انرژی آزاد شده و بزرگی زلزله ها در منطقه شبیه ساز ی شده است. از آنجا که بزرگی چهار‘ بیشترین بزرگی زلزله واقع شده در این مدت است‘ شبیه سازی زلزله ها محدود به این زلزله می باشد. شبیه سازی زلزله ها نشان می دهد که در ماههای اوت و اکتبر 1969 و ژانویه 1971 زلزله با بزرگی 5/3 تا 4 صورت می گیرد. بدیهی است این مدل‘ در صورت وجود اطلاعات برای مدت بیشتر و زلزله بزرگتر‘ قادر به شبیه سازی زلزله های با بزرگی بیشتر نیز خواهد بود. شبیه سازی یاد شده‘ می تواند عدم ثبت زلزله در ماههای آینده را‘ بدلیل نقص فنی دستگاههای ثبات‘ جبران نماید. برای تعیین روند زلزله خیزی در آینده ‘مدل با استفاده از 21 ماه داده اصلی ‘ برای یکماه پیش بینی کرده که می توان مقدار آن را با داده واقعی ماه 22 مقایسه نمود. چنانچه مقادیر 22 ماه داده اصلی در نظر گرفته شود‘ پیش بینی برای ماه 23 بدست آمده که با داده ماه 23 قابل مقایسه است . در نهایت مدل به گونه ای عمل می نماید که با استفاده از 23 ماه داده اصلی‘ برای ماه 24 پیش بینی انجام می شود که در مجموع‘ سه ماه پیش بینی شده روند زلزله خیزی در منطقه را در ماههای آینده ارزیابی می نماید. در این مورد روند زلزله خیزی منطقه ثابت پیش بینی می شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش بینی؛ زلزله خیزی؛ شبیه سازی؛ مدلسازی خود بازگشتی؛ میانگین متحرک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| The released energies from the earthquakes occured during April 1967-February 1969 around Sefid-Rud dam with 4Okm radius were analysed as a time series for modeling. The magnitudes of the earthquakes are less than 4 in Richter scale, so thc time series is sufficient for the return period. The monthly release of energy was obtained from the average of total energy release per month and the model of Auto Regressive Moving Average (ARMA) is fitted to it. The model parameters are determined from mathematical relations and based on the correlation of the residuals, Port Monto and Akaike tests, the best model is recognized. This model is found to be the first order, which applies less parameters, simple and is showing seismicity of the region. Based on this model for the next 23 months the energy release and magnitude of the earthquakes are simulated. Since the biggest earthquake occured in this period has a magnitude 4, the simulation is restricted to a maximum magnitude 4. The simulation of the earthquakes shows that in August and October 1969 and in January 1971, an earthquake with magnitude of 3.5 to 4 would occur. It is obvious, if we have longer series and bigger earthquakes, we would be able to simulate bigger earthquakes. This simulation can compensate the lack of the earthquake records, due to equipment defect. For future seismicity of the region, the model is able to predict the seismicity of a month having the related data for the previous 21 months. By applying the data of 22 months we can predict the seismicity of the 23rd month which can be compared with the original data of 22nd and 23rd months. Finally by using 23 months original data, the prediction for the 24th month is applicable. So by these three month prediction in this region the trend of seismicity in the near future can be evaluated. The trend in this case is constant. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Auto regressive, Modelling, Moving Average, prediction, seismicity, simulation | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,944 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,366 |
||