پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,210,275 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,958,466 |
مکان یابی و تعیین ظرفیت بهینه پست های فوق توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک در حضور بار های غیر قطعی | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 1، دوره 36، شماره 2 - شماره پیاپی 389، شهریور 1381 اصل مقاله (519.63 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمود رضا حقی فام؛ مجید شهابی* | ||
| چکیده | ||
| مساله برنامه ریزی بلند مدت طرح توسعه شبکه توزیع از ابعاد مختلف دارای پیچیدگی های فراوانی بوده چرا که این مساله دارای تعداد بسیار زیادی متغیر تصمیم گیری است . جابجایی بهینه پست های فوق توزیع و تعیین ظرفیت و حوزه سرویس دهی بهینه آنها یکی از مسائل عمده در طراحی توسعه می باشد . در این مقاله یک روش پیشنهادی برای یافتن تعداد ، مکان ، تعیین ظرفیت و حوزه سرویس دهی بهینه پست های فوق توزیع از میان مکان های برای احداث پست ، ارائه گردیده است . با در نظر گرفتن نادقیق بودن پیش بینی بار نواحی ، روش پیشنهادی بر اساس الگوریتم ژنتیک و مدل فازی برای میزان توان نواحی برق مدل سازی شده و همراه با سه روش استاتیکی ، پی در پی و شبیه پویا طرح توسعه پست های فوق توزیع برای دوره های مختلف زمانی پیشنهاد می گردد . با انجام آزمایشات گوناگون بر روی یک مثال پایه ای ، کارایی روش ارائه شده نشان داده شده است . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ پست های فوق توزیع؛ جایابی بهینه؛ حوزه سرویس دهی؛ مدل فازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper a novel approach for optimal location, sizing and determining the service areas of HV/MV substations in a long-range planning period using pseudodynamic methodology is presented. Costs of equipment, areas, cables in MV side and power loss are considered in cost function. Uncertainty in loads is modeled using LR fuzzy numbers in load points. For optimization procedure, genetic algorithm (GA) with a new coding is used. Load points splitting in each area between substations and infeasibility solutions are considered in search procedure. Based on this, a software was developed and integrated into an optimization tool for substation allocation. The software was applied in many cases with satisfactory results. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,250 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,100 |
||