آمار
| تعداد نشریات | 206 |
| تعداد شماره‌ها | 5,158 |
| تعداد مقالات | 56,864 |
| تعداد مشاهده مقاله | 93,023,555 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 75,136,059 |
مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 6، دوره 39، شماره 1 - شماره پیاپی 385، بهار 1384 اصل مقاله (301.71 K) | ||
| نویسندگان | ||
علی غفاری؛ منصور نیکخواه بهرامی؛ مرتضی محمد ظاهری 
| ||
| چکیده | ||
| در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه و‌آموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های بویلر نیروگاهها ، روش مدلسازی خطی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش LSE ارجحیت دارد . در مورد اجزای غیر خطی بویلر نیروگاه ، تابع تبدیلهای به دست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی ، بهتر از تابع تبدیلهای به دست آمده ا زروش حداقل مربعات خطا با داده های حقیقی ثبت شده مطابقت دارند . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تابع تبدیل؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ مدلسازی؛ نیروگاه بخار | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper a new method for linear modeling of nonlinear systems is presented. The method is based on the design of an artificial neural network with two layers. The network is trained only according to the input- output data of the system. The weights of connections in this network, represents the coefficients of the transfer function. For systems with linear behavior the method of least square error (LSE) represents the best linear model of the system. However, for nonlinear systems, such as some subsystems in power plants boilers LSE does not represent the best linear approximation of the system. necessarily. In this paper a new linear modeling method is presented and applied to some subsystems in a power plant boiler. Comparison between the transfer function obtained in this way and by LSE method, shows that the neural network method gives better linear models for these nonlinear systems. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,471 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,909 |
||
