| تعداد نشریات | 126 |
| تعداد شمارهها | 7,093 |
| تعداد مقالات | 76,234 |
| تعداد مشاهده مقاله | 151,628,604 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 113,756,688 |
مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 6، دوره 39، شماره 1 - شماره پیاپی 385، اردیبهشت 1384 اصل مقاله (301.71 K) | ||
| نویسندگان | ||
| علی غفاری؛ منصور نیکخواه بهرامی؛ مرتضی محمد ظاهری* | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه وآموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های بویلر نیروگاهها ، روش مدلسازی خطی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش LSE ارجحیت دارد . در مورد اجزای غیر خطی بویلر نیروگاه ، تابع تبدیلهای به دست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی ، بهتر از تابع تبدیلهای به دست آمده ا زروش حداقل مربعات خطا با داده های حقیقی ثبت شده مطابقت دارند . | ||
| کلیدواژهها | ||
| تابع تبدیل؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ مدلسازی؛ نیروگاه بخار | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,916 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,140 |
||