
تعداد نشریات | 163 |
تعداد شمارهها | 6,761 |
تعداد مقالات | 72,823 |
تعداد مشاهده مقاله | 131,610,559 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 103,403,718 |
مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه | ||
نشریه دانشکده فنی | ||
مقاله 6، دوره 39، شماره 1 - شماره پیاپی 385، اردیبهشت 1384 اصل مقاله (301.71 K) | ||
نویسندگان | ||
علی غفاری؛ منصور نیکخواه بهرامی؛ مرتضی محمد ظاهری* | ||
چکیده | ||
در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه وآموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های بویلر نیروگاهها ، روش مدلسازی خطی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش LSE ارجحیت دارد . در مورد اجزای غیر خطی بویلر نیروگاه ، تابع تبدیلهای به دست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی ، بهتر از تابع تبدیلهای به دست آمده ا زروش حداقل مربعات خطا با داده های حقیقی ثبت شده مطابقت دارند . | ||
کلیدواژهها | ||
تابع تبدیل؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ مدلسازی؛ نیروگاه بخار | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,856 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,079 |