کاربرد الگوریتمهای طبقه بندی در پهنه بندی خطر فرسایش بادی استان اصفهان | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| مقاله 4، دوره 56، شماره 3، پاییز 1403، صفحه 59-75 اصل مقاله (1.16 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2024.382042.1007839 | ||
| نویسنده | ||
| احمد حجاریان* | ||
| گروه برنامهریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| فرسایش خاک ممکن است به از بین رفتن کیفیت خاک و در نتیجه، کاهش بهرهوری خاک منجر شود. یکی از راهکارهای اساسی برای مهار و کاهش اثرات مخرب فرسایش، شناسایی مناطق مستعد فرسایش در مناطق است. به همین دلیل تعیین مناطق مستعد به فرسایش نقش مهمی در مدیریت فرسایش در منابع طبیعی دارد. تحقیق حاضر درصدد است تا با استفاده از دو روش یادگیری ماشینی جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان و 3327 نقطه وقوع فرسایش، مناطق مستعد به فرسایش را در استان اصفهان را تعیین نماید. عوامل محیطی در چهار گروه اصلی شامل عوامل توپوگرافی، عوامل اقلیمی، عوامل زیستی و عوامل انسانساخت تهیه شدند. بررسی شاخص AUC نشان داد که هر دو مدل دارای دقت مناسبی بوده هرچند مدل جنگل تصادفی (AUC = 0.97) دارای دقت بالاتری نسبت به مدل ماشین بردار پشتیبان (AUC = 0.86) بود. بر اساس نتایج مدل ماشین بردار پشتیبان، حدود 6/11 درصد در کلاس پرخطر و حدود 6/68 درصد در کلاس خطر کم فرسایش قرار دارد. همچنین در مدل جنگل تصادفی حدود 1/20 درصد در کلاس پرخطر و حدود 2/49 درصد در کلاس خطر کم قرار دارد. در این زمینه، نتایج بهدستآمده میتواند با ارائه گسترهای از مناطق استان اصفهان و بهرهگیری از این دو مدل، به تصمیم گیران و برنامهریزان در تدوین برنامهای مدیریتی و نیز اتخاذ اقداماتی راهبردی در جهت کنترل فرسایش کمک کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| استان اصفهان؛ جنگل تصادفی؛ فرسایش خاک؛ مدلسازی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 476 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 376 |
||