سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات163
تعداد شماره‌ها6,877
تعداد مقالات74,134
تعداد مشاهده مقاله137,824,709
تعداد دریافت فایل اصل مقاله107,229,080
پورمعروف, رزگار, افروزه, علی, حسینی, سید عماد. (1404). شناسایی عوامل مؤثر بر قصد استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده در مشتریان محصولات ورزشی؛ کاربرد مدل پذیرش فناوری. , 17(3), 125-107. doi: 10.22059/jsm.2024.371363.3250
رزگار پورمعروف; علی افروزه; سید عماد حسینی. "شناسایی عوامل مؤثر بر قصد استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده در مشتریان محصولات ورزشی؛ کاربرد مدل پذیرش فناوری". , 17, 3, 1404, 125-107. doi: 10.22059/jsm.2024.371363.3250
پورمعروف, رزگار, افروزه, علی, حسینی, سید عماد. (1404). 'شناسایی عوامل مؤثر بر قصد استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده در مشتریان محصولات ورزشی؛ کاربرد مدل پذیرش فناوری', , 17(3), pp. 125-107. doi: 10.22059/jsm.2024.371363.3250
پورمعروف, رزگار, افروزه, علی, حسینی, سید عماد. شناسایی عوامل مؤثر بر قصد استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده در مشتریان محصولات ورزشی؛ کاربرد مدل پذیرش فناوری. , 1404; 17(3): 125-107. doi: 10.22059/jsm.2024.371363.3250

شناسایی عوامل مؤثر بر قصد استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده در مشتریان محصولات ورزشی؛ کاربرد مدل پذیرش فناوری

نشریه مدیریت ورزشی
مقاله 6، دوره 17، شماره 3، مهر 1404، صفحه 125-107    اصل مقاله (569.75 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jsm.2024.371363.3250
نویسندگان
رزگار پورمعروف؛ علی افروزه* ؛ سید عماد حسینی
گروه مدیریت ورزشی و رسانه، دانشکدۀ علوم ورزشی و تندرستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
مقدمه: امروزه با ظهور فناوری با اشکال متنوع در صنایع، صنعت ورزش به یکی از بسترهای پذیرش فناوری تبدیل شده است.  تحقیق حاضر با شناسایی عوامل مؤثر بر قصد استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده در مشتریان محصولات ورزشی، کاربرد مدل پذیرش فناوری را بررسی می‌کند.
روش پژوهش: پژوهش حاضر از حیث ماهیت از دسته پژوهش‌های توصیفی از نوع همبستگی بود. نمونه‌گیری به‌صورت در دسترس و از دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی که تجربۀ استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده را داشتند، انتخاب شد. ابزار اندازه‌گیری شامل پرسشنامۀ نگرش، ارزش درک‌شده، قصد استفاده، سودمندی درک‌شده، سهولت استفاده درک‌شده بود. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و سنجش اثربخشی مستقیم و غیرمستقیم متغیرها، از مدلسازی معادلات ساختاری در نرم‌افزار  pls4بهره گرفته شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد سهولت استفاده درک‌شده و سودمندی درک‌شده بر نگرش تأثیر می‌گذارند، در نهایت تغییر نگرش در مصرف‌کنندگان به قصد استفادۀ آنان از فناوری خرید واقعیت افزوده منجر می‌شود. شایان ذکر است ارزش درک‌شده نیز به‌عنوان میانجی این مسیر را تسهیل می‌کند.
نتیجه‌گیری: شرکت‌های تحقیق و توسعه در ایران باید پلتفرم‌های واقعیت افزوده برای کسب‌وکارهای داخلی، به‌خصوص ورزشی را توسعه دهند و به‌طور مداوم فرایند استفاده از آن را ساده کنند. ترغیب به استفاده از برنامه‌های خرید واقعیت افزوده، نه‌تنها می‌توانند مصرف‌کنندگان موجود را حفظ کنند، بلکه مصرف‌کنندگان آنلاین بالقوه بیشتری را نیز جذب می‌کنند.
کلیدواژه‌ها
ارزش درک‌شده؛ سودمندی درک‌شده؛ محصولات ورزشی؛ مدل پذیرش فناوری؛ واقعیت افزوده
مراجع
Afshari, M., Ameri, M. S., & Honari, H. (2019). Attending to Resistance Economy and it’s Role on the Economic Development of Iran’s Sports Industry. Journal of Research in Sports Management, 3(9), 1-22.

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.

Al-Rahmi, W. M., Al-Adwan, A. S., Al-Maatouk, Q., Othman, M. S., Alsaud, A. R., Almogren, A. S., & Al-Rahmi, A. M. (2023). Integrating Communication and Task–Technology Fit Theories: The Adoption of Digital Media in Learning. Sustainability, 15(10), 8144.

Al-Rahmi, W. M., Yahaya, N., Alamri, M. M., Alyoussef, I. Y., Al-Rahmi, A. M., & Kamin, Y. B. (2021). Integrating innovation diffusion theory with technology acceptance model: Supporting students’ attitude towards using a massive open online courses (MOOCs) systems. Interactive Learning Environments, 29(8), 1380-1392.

Alimamy, S., & Al-Imamy, S. (2022). Customer perceived value through quality augmented reality experiences in retail: The mediating effect of customer attitudes. Journal of Marketing Communications, 28(4), 428-447.

Barta, S., Gurrea, R., & Flavián, C. (2023). Using augmented reality to reduce cognitive dissonance and increase purchase intention. Computers in Human Behavior, 140, 107564.

Berman, B., & Pollack, D. (2021). Strategies for the successful implementation of augmented reality. Business Horizons, 64(5), 621-630.

Chawla, D., & Joshi, H. (2023). Role of mediator in examining the influence of antecedents of mobile wallet adoption on attitude and intention. Global Business Review, 24(4), 609-625.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.

Fan, R., Yao, Q., Chen, R., & Qian, R. (2023). Agent-Based Simulation Model of Panic Buying Behavior in Urban Public Crisis Events: A Social Network Perspective. Sustainable Cities and Society, 105002.

Fan, X., Chai, Z., Deng, N., & Dong, X. (2020). Adoption of augmented reality in online retailing and consumers’ product attitude: A cognitive perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 53, 101986.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research.

Gefen, D., & Straub, D. W. (2000). The relative importance of perceived ease of use in IS adoption: A study of e-commerce adoption. Journal of the Association for Information Systems, 1(1), 8.

Hair Jr, J., Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): Sage publications.

Hinsch, C., Felix, R., & Rauschnabel, P. A. (2020). Nostalgia beats the wow-effect: Inspiration, awe and meaningful associations in augmented reality marketing. Journal of Retailing and Consumer Services, 53, 101987.

jalali, s., honari, h., & keshkar, s. (2022). Prioritizing the Eghtesad-e-Moghavemati’s Indices in Sport and Its Impact on the Development of Sport Economy. Resistance Economy Research Journal, 4(1), 83-102.

Jiang, Y., Wang, X., & Yuen, K. F. (2021). Augmented reality shopping application usage: The influence of attitude, value, and characteristics of innovation. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102720.

Kazemi, M. F., Farahani, A., & Ghasemi, H. (2023). Competitive Model of Iranian Sportswear Brands to enter International Markets. Journal of Applied Research of Sport Management, 12(45), 12-24.

Kirk, C. P., & Rifkin, L. S. (2020). I'll trade you diamonds for toilet paper: Consumer reacting, coping and adapting behaviors in the COVID-19 pandemic. Journal of Business Research, 117, 124-131.

Kline, R. B. (1998). Software review: Software programs for structural equation modeling: Amos, EQS, and LISREL. Journal of psychoeducational assessment, 16(4), 343-364.

Leguina, A. (2015). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). In: Taylor & Francis.

Liao, T. (2015). Augmented or admented reality? The influence of marketing on augmented reality technologies. Information, Communication & Society, 18(3), 310-326.

Naghiloo, Z., Hemmatinezhad, M., & Nasab, M. N. (2020). Providing a Conceptual Framework for Competitiveness in the Iranian Sports Services Industry. Journal of Applied Research of Sport Management, 9(33), 11-24.

Ni, L., Liu, W., Huang, Y., & Pan, M. (2023). Technology Adoption and Promotion in the Age of Skepticism: Examining COVID-19 Mitigation through Technological and Human Factors. Journal of Promotion Management, 1-22.

Nikhashemi, S., Knight, H. H., Nusair, K., & Liat, C. B. (2021). Augmented reality in smart retailing: A (n)(A) Symmetric Approach to continuous intention to use retail brands’ mobile AR apps. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102464.

Oyman, M., Bal, D., & Ozer, S. (2022). Extending the technology acceptance model to explain how perceived augmented reality affects consumers' perceptions. Computers in Human Behavior, 128, 107127.

Pantelimon, F.-V., Georgescu, T.-M., & Posedaru, B.-Ş. (2020). The impact of mobile e-commerce on gdp: A comparative analysis between romania and germany and how covid-19 influences the e-commerce activity worldwide. Informatica Economica, 24(2), 27-41.

Park, M., & Yoo, J. (2020). Effects of perceived interactivity of augmented reality on consumer responses: A mental imagery perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 52, 101912.

Poushneh, A. (2018). Augmented reality in retail: A trade-off between user's control of access to personal information and augmentation quality. Journal of Retailing and Consumer Services, 41, 169-176.

Poushneh, A., & Vasquez-Parraga, A. Z. (2017). Discernible impact of augmented reality on retail customer's experience, satisfaction and willingness to buy. Journal of Retailing and Consumer Services, 34, 229-234.

Praveena, K., & Thomas, S. (2014). Continuance intention to use Facebook: A study of perceived enjoyment and TAM. Bonfring International Journal of Industrial Engineering and Management Science, 4(1), 24.

Qin, H., Osatuyi, B., & Xu, L. (2021). How mobile augmented reality applications affect continuous use and purchase intentions: A cognition-affect-conation perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102680.

Ratten, V. (2019). Sports technology and innovation. Cham: Springer Books, 95-111.

Research and Markets

Saadé, R., & Bahli, B. (2005). The impact of cognitive absorption on perceived usefulness and perceived ease of use in on-line learning: an extension of the technology acceptance model. Information & management, 42(2), 317-327.

Salehzadeh, R., & Pool, J. K. (2017). Brand attitude and perceived value and purchase intention toward global luxury brands. Journal of International Consumer Marketing, 29(2), 74-82.

Stevens, J. P. (2012). Applied multivariate statistics for the social sciences: Routledge.

Sung, E., Han, D. I. D., & Choi, Y. K. (2022). Augmented reality advertising via a mobile app. Psychology & Marketing, 39(3), 543-558.

To, A. T., & Trinh, T. H. M. (2021). Understanding behavioral intention to use mobile wallets in vietnam: Extending the tam model with trust and enjoyment. Cogent Business & Management, 8(1), 1891661.

Van Slyke, C., Ilie, V., Lou, H., & Stafford, T. (2007). Perceived critical mass and the adoption of a communication technology. European Journal of Information Systems, 16(3), 270-283.

Vinzi, V. E., Trinchera, L., & Amato, S. (2010). PLS path modeling: from foundations to recent developments and open issues for model assessment and improvement. Handbook of partial least squares: Concepts, methods and applications, 47-82.

Yim, M. Y.-C., & Park, S.-Y. (2019). “I am not satisfied with my body, so I like augmented reality (AR)”: Consumer responses to AR-based product presentations. Journal of Business Research, 100, 581-589.

Yoo, J. (2020). The effects of perceived quality of augmented reality in mobile commerce—An application of the information systems success model. Paper presented at the Informatics.

Yuen, K. F., Wang, X., Ma, F., & Wong, Y. D. (2019). The determinants of customers’ intention to use smart lockers for last-mile deliveries. Journal of Retailing and Consumer Services, 49, 316-326.

Zanger, V., Meißner, M., & Rauschnabel, P. A. (2022). Beyond the gimmick: How affective responses drive brand attitudes and intentions in augmented reality marketing. Psychology & Marketing, 39(7), 1285-1301.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,147
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 246





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب