
تعداد نشریات | 163 |
تعداد شمارهها | 6,878 |
تعداد مقالات | 74,135 |
تعداد مشاهده مقاله | 137,885,084 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 107,253,323 |
تحلیل عوامل موثر بر طراحی مدل اقتصاد پلتفرمی در ایران متاثر ازهوش مصنوعی | ||
بررسیهای مدیریت رسانه | ||
دوره 4، شماره 2، 1404، صفحه 192-215 اصل مقاله (855.46 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/mmr.2025.396471.1184 | ||
نویسندگان | ||
سحر قرائتی1؛ مستوره عزت زاده* 2؛ سارا محمدپور3 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت رسانه، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
2استادیار، گروه مدیریت رسانه، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
3استادیار، گروه علوم ارتباطات اجتماعی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: هدف پژوهش تحلیل عوامل موثر بر طراحی مدل اقتصاد پلتفرمی در ایران متاثر ازهوش مصنوعی است. روش: رویکرد پژوهش آمیخته اکتشافی است. در بخش کیفی، از تحلیل مضمون پلتفرمهای موفق و کدگذاری مصاحبهها با 12 متخصص با اشباع نظری و تحلیل اسناد و قوانین تجارت الکترونیک به کمک روش گرندد تئوری، مدل پارادایمی پژوهش بدست آمده است. اعتبار مدل با روش مثلثسازی دادهها و روایی آن از طریق ارائه توصیفات غنی و دقیق و پایایی از طریق مستندسازی دقیق کلیه مراحل تضمین گردید. در بخش کمی بر اساس نتایج کیفی پرسشنامه طیف لیکرت طراحی شد و برای221 نفر از متخصصین فعال در اقتصاد دیجیتال توزیع شد. حجم نمونه بر اساس روش کوهن محاسبه شد. دادهها با روش حداقل مربعات جزئی و نرمافزار اسمارت پی ال اس تحلیل شدند. روایی پرسشنامه از طریق تحلیل عاملی تاییدی و پایایی با آلفای کرونباخ سنجیده شد. یافتهها: مولفه های اصلی مدل شناسایی و روابط بین مولفهها مورد ارزیابی قرار گرفته اند و معنا دار بودن آن ها با سطح اطمینان 95% تایید شدند. نتیجهگیری: رفتار مخاطبان و توسعه خدمات هوشمندانه، بیشترین تاثیر را بر تدوین استراتژیهای حمایتی، برندسازی و تعامل مؤثر با مشتریها دارند و استراتژیهای حمایتی و برندسازی، نقش مهمی در اصلاح قوانین موجود و حمایت از حقوق مؤلفان ایفا میکنند. توسعه و تقویت زیرساختهای کاربری و بازنگری نظام قانونگذاری، لازمه موفقیت و پایداری مدل اقتصاد پلتفرمی است و مستقیماً بر بهبود پیامدهای نهادی و استراتژیک اثرگذار بوده و عامل کلیدی در افزایش اعتماد عمومی و پایداری بازار به شمار میروند. | ||
کلیدواژهها | ||
اقتصاد پلتفرمی؛ اقتصاد دیجیتال؛ هوش مصنوعی؛ رفتار مخاطب | ||
مراجع | ||
حزبالهی، راحله (1400). تأثیر هوش مصنوعی بر تجارت بینالملل. نشریه بینالمللی سیمان، 129.
رحیمی کلور، حسین و اکبری آرباطان، گلثوم (1402). واکاوی چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی بر توسعۀ کارآفرینی و رشد کسبوکارهای نوپا. علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 9(4)، 205- 232.
References Agrawal, A., Gans, J. S. & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Review Press. Alt, R. (2021). Electronic markets on digital platforms and AI. Electronic Markets, 31(2), 233-241. Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press. Creswell, J. W. & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications. DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications. Sage publications. Fletcher, R. R., Nakeshimana, A., & Olubeko, O. (2021). Addressing fairness, bias, and appropriate use of artificial intelligence and machine learning in global health. Frontiers in Artificial Intelligence, 3, Article 561802. https://doi.org/10.3389/frai.2020.561802 Fornell, C. & Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A., & Bengio, Y. (2016). Deep learning (Vol. 1, No. 2). Cambridge: MIT press. Grover, A. & Arora, N. (2025). Transforming Healthcare sector through artificial intelligence and environmental sustainability. In The Integration of AI and Social Commerce in Healthcare: New Era of Engagement, Personalisation, and Decision Making (pp. 211–229). Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage publications. Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L. & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106-121. Hossain, M. A., Agnihotri, R., Islam Rushan, M. R., Rahman, M. S. & Sumi, S. F. (2022). Marketing analytics capability, artificial intelligence adoption, and firms' competitive advantage: Evidence from the manufacturing industry. Industrial Marketing Management, 106, 240–255. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.08.017 Katz, M. L. & Shapiro, C. (1985). Network externalities, competition, and compatibility. The American Economic Review, 75(3), 424-440. Lafuente, E., Ács, Z. J. & Szerb, L. (2024). Analysis of the digital platform economy around the world: A network DEA model for identifying policy priorities. Journal of Small Business Management, 62(2), 847-891. Merriam, S. B. (2009). Qualitative research: A guide to design and implementation. Jossey-Bass. Oloyede, A. A., Faruk, N., Noma, N., Tebepah, E. & Nwaulune, A. K. (2023). Measuring the impact of the digital economy in developing countries: A systematic review and meta-analysis. Heliyon, 9(7). Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: a handbook for visionaries, game changers, and challengers, John Wiley & Sons. Parker, G. G., Van Alstyne, M. W. & Choudary, S. P. (2016). Platform revolution: How networked markets are transforming the economy and how to make them work for you. WW Norton & Company. Patton, M. Q. (2015). Qualitative research & evaluation methods, Sage publications. Porter, M. E. (2001). Strategy and the internet. Harvard business review, 79(3), 62-78. Rahimi Klor, H. & Akbari Arbatan, G. (2023). Analyzing the challenges and opportunities of artificial intelligence on the development of entrepreneurship and the growth of start-up businesses. Information Management Sciences and Technologies, 9(4), 205-232. doi: 10.22091/stim.2023.9411.1952 (in Persian) Rochet, J. C. & Tirole, J. (2003). Platform competition in two-sided markets, Journal of the European Economic Association, 1(4), 990-1029. Saunders, M. N. K., Lewis, P. & Thornhill, A. (2018). Research methods for business students, Pearson education. Strauss, A. & Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory, Sage publications. Teece, D. J. (2010). Business models, business strategy and innovation. Long range planning, 43(2-3), 172-194. Wong, G. K., Ma, X., Dillenbourg, P. & Huan, J. (2020). Broadening artificial intelligence education in K-12: Where to start? ACM Inroads, 11(1), 30-36. Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods, Sage publications. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 144 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 192 |