پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,878 |
| تعداد مقالات | 74,135 |
| تعداد مشاهده مقاله | 137,878,668 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 107,237,398 |
ارزیابی عملکرد روش های تجزیه سیگنال در برآورد بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه تله‌زنگ) | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 13 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2025.396662.1239 | ||
| نویسندگان | ||
| نازنین عالی وند1؛ علی محمد آخوندعلی* 2؛ فرشاد احمدی3 | ||
| 1گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
| 2استاد،دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 3دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| پیش‌بینی بارش به‌دلیل تاثیر آن بر کشاورزی، مدیریت بلایای طبیعی و نیز تأمین آب از اهمیت زیادی برخوردار است. در مطالعه حاضر، بارش ماهانه ایستگاه تله‌زنگ در دوره آماری 1345 تا 1399 با استفاده از روش تجزیه مد متغیر (VMD) و روش تجزیه مد تجربی گروهی کامل (CEEMD) مدل‌سازی شد. داده‌های ورودی بر اساس چهار سناریو به مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) تعریف شد. در سناریوی اول مقادیر بارش ماهانه تا چهار تأخیر به‌عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شدند. در سناریوی دوم علاوه بر داده‌های بارش تأخیریافته، ترم پریودیک (تناوبی) نیز به الگوهای ورودی مدل افزوده شد. در سناریوی سوم و چهارم به ترتیب داده‌های بارش ماهانه توسط CEEMD و VMD تجزیه و در اختیار مدل قرار گرفتند. ره‌یافت این پژوهش نشان داد افزودن ترم تناوبی عملکرد مدل را به مقدار کمی بهبود می‌بخشد. همچنین، مقایسه نتایج روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها توسط VMD و CEEMD نشان داد که مدل VMD-SVM از عملکرد بسیار بهتری نسبت به مدل CEEMD-SVM برخوردار بوده است. به طوری که این روش توانسته مقدار شاخص MAE را به طور متوسط حدود 25/35 میلی‌متر نسبت به مدل منفرد و 77/13 میلی‌متر نسبت به مدل CEEMD-SVM کاهش دهد و دقت بیشتری نیز داشته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش پردازش داده؛ پیش بینی بارندگی؛ تجزیه مد متغیر؛ تجزیه مد تجربی گروهی کامل | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 35 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب