
تعداد نشریات | 163 |
تعداد شمارهها | 6,878 |
تعداد مقالات | 74,135 |
تعداد مشاهده مقاله | 137,885,403 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 107,254,158 |
ارائه چارچوب تعدیلگری برای اخبار جعلی در پلتفرمها (مورد مطالعه: تعدیلگری اخبار جعلی در پلتفرمهای شبکۀ اجتماعی ایکس و اینستاگرام) | ||
مدیریت بازرگانی | ||
دوره 17، شماره 3، 1404، صفحه 918-946 اصل مقاله (560.46 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2024.378826.4812 | ||
نویسندگان | ||
سمیه لبافی* 1؛ فائزه زمانی2 | ||
1دانشیار، گروه پژوهشی مطالعات اجتماعی اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران. | ||
2کارشناس ارشد، گروه مدیریت رسانه، دانشکدۀ فرهنگ و ارتباطات، دانشگاه سوره، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: در عصر شبکههای اجتماعی، گسترش بیضابطۀ اطلاعات در کنار تضعیف مرجعیت رسانههای رسمی، زمینهساز ظهور پدیدههایی چون اخبار جعلی شده است که نهتنها خود مسئلۀ نگرانکنندهای است، بلکه چالش اساسیتری بهنام «تعدیلگری محتوا» را ایجاد کرده است. با توجه به نقش برجستهای که پلتفرمهای شبکۀ اجتماعی در توزیع اخبار و شکلدهی به افکار عمومی یافتهاند، تعدیلگری اخبار جعلی در این فضا، به یکی از اصلیترین محورهای حکمرانی رسانهای بدل شده است؛ بهطوری که توانایی تعدیلگری محتوا در این بسترها، هم به کاهش انتشار اخبار نادرست کمک میکند و هم میتواند حافظ اعتماد عمومی، کیفیت تعاملات اجتماعی و حتی، امنیت اطلاعاتی در جامعه باشد. پژوهش حاضر از طریق شناسایی راهکارهای اتخاذ شده توسط دو پلتفرم شبکۀ اجتماعی ایکس و اینستاگرام و همچنین، نظرها و تجربههای خبرگان این حوزه، چارچوب جامعی بهمنظور تعدیلگری اخبار جعلی برای پلتفرمهای شبکههای اجتماعی داخلی ارائه داده است. روش: این مطالعه از نوع کیفی و روش اجرای آن، مطالعۀ تطبیقی بوده است. برای تحلیل دادهها، از ابزار تحلیل مضمون استفاده شده است تا راهکارهای تعدیلگری موجود در دو پلتفرم ایکس و اینستاگرام بررسی شود. با هدف بومیسازی راهکارها جهت اعمال و کاربست آنها در پلتفرمهای داخلی، از ابزار جمعآوری داده از طریق مصاحبه استفاده شده و با خبرگان مصاحبه شده است. یافتهها: بر اساس نتایج بهدست آمده، راهکارهای موجود را میتوان در دو دسته راهکار «برون پلتفرمی» و «درون پلتفرمی» طبقهبندی کرد؛ بهطوری که در دستۀ اول، راهکارهایی همچون تنظیم قوانین و مقررات، تشویق به ترویج منابع اعتمادساز، توسعۀ آموزش و آگاهی و روشنگری عمومی، تعزیز انضباط رسانهای، ارتقای سواد رسانهای، توانمندسازی نهادهای مربوطه، ترویج فرهنگ انتقاد سازنده، تشویق به توسعۀ الگوریتمهای تشخیص اخبار جعلی و تشویق به مشارکت اجتماعی شهروندان قرار گرفته است. در دستۀ دوم نیز راهکارهایی چون ارائۀ قوانین و دستورالعملها، جمعسپاری، احراز هویت کاربران، همکاری با منابع رسمی خبری، صحتسنجی، رتبهبندی و برچسبگذاری محتوا ارائه شده است. در سطح داخلی نیز، خبرگان بر ضرورت شفافسازی الگوریتمها، رعایت ملاحظات فرهنگی و حقوقی و توسعۀ نظام آموزش عمومی، در کنار اِعمال ابزارهای نرم و سخت برای تعدیل محتوا تأکید داشتند. نتیجهگیری: در جهانی که پلتفرمهای شبکۀ اجتماعی اهمیت زیادی دارند، اخبار جعلی، بهعنوان ابزاری مؤثر برای ترویج اطلاعات نادرست و تضعیف اعتماد عمومی، میتواند پایههای حقیقت و صداقت را در جامعه به خطر بیندازد؛ تأثیر این اخبار و محتوا بر جامعه، از شکاف اجتماعی تا فروپاشی اعتماد، درخور توجه است. شیوهها و ابزارهای تأثیرگذار تعدیلگری میتواند از یک سو فعالیت کاربران در تولید محتوای کاربرساخته و از سوی دیگر، اعتماد آنها به محتوای تولید شده در این پلتفرمها را افزایش دهد. چارچوب ارائهشده در این پژوهش با ترکیب تجارب بینالمللی و دیدگاههای بومیشده، مدلی ترکیبی و عملیاتی برای تعدیلگری محتوای جعلی در پلتفرمهای اجتماعی داخلی ارائه میدهد. این چارچوب میتواند بهعنوان مبنایی برای سیاستگذاری ملی، طراحی پلتفرمهای بومی و نیز، بازسازی اعتماد عمومی به فضای مجازی استفاده شود. | ||
کلیدواژهها | ||
اخبار جعلی؛ تعدیلگری؛ تنظیمگری پلتفرم؛ پلتفرم شبکۀ اجتماعی | ||
مراجع | ||
حسنی، حسین (1401). تحلیل سازوکارهای پلتفرمهای رسانههای اجتماعی برای مقابله با اطلاعات کذب و اخبار جعلی؛ فیسبوک و توئیتر. مطالعات هنر و رسانه، 4(1)، 155- 184.
رحمانیان، عماد (1400). نوعشناسی اخبار جعلیِ شبکههای اجتماعی در بافت مصرف ایران، الگوی مفهومی مردمنگارانه. مدیریت بازرگانی، 13(3)، 814- 844.
ساعی، محمد حسین؛ آزادی، محمدحسین (1400). راهکارهای مقابله با اخبار جعلی در سازمانهای خبری و رسانهای ایران. فصلنامه علمی رسانه، 32(2)، 35- 78.
مجدیزاده، زهرا و موسوی حقشناس، سید میلاد (1399). چیستی و چرایی اخبار جعلی در عصر دیجیتال: فراتحلیل کیفی. فصلنامه علمی مطالعات میانرشتهای ارتباطات و رسانه، 3(7)، 93- 124.
References Abreu, A. I. A., de Zúñiga Navajas, H. G., & McCombs, M. E. (2020). Orígenes y desarrollo de la teoría de la agenda setting en Comunicación. Tendencias en España (2014-2019). El profesional de la información, 29(4), 18. Barberá, P., Jost, J. T., Nagler, J., Tucker, J. A., & Bonneau, R. (2015). Tweeting from left to right: Is online political communication more than an echo chamber?. Psychological science, 26(10), 1531-1542. Barclay, D.A. (2018). Fake News, Propaganda, and Plain Old Lies. Rowman & Littlefield Publishers. Brashier, N. M., Pennycook, G., Berinsky, A. J., & Rand, D. G. (2021). Timing matters when correcting fake news. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(5), e2020043118. Calzada, J. & Gil, R. (2020). What do news aggregators do? Evidence from Google News in Spain and Germany. Marketing Science, 39(1), 134-167. Carlson, M. (2018). Facebook in the News: social media, Journalism, and Public Responsibility following the 2016 Trending Topics controversy. Digital Journalism 6(1), 4-20. Common, M. F. (2020). Fear the reaper: How content moderation rules are enforced on social media. International Review of Law, Computers & Technology, 34(2), 126-152. Cueva, E., Ee, G., Iyer, A., Pereira, A., Roseman, A., & Martinez, D. (2020, October). Detecting fake news on twitter using machine learning models. In 2020 IEEE MIT undergraduate research technology conference (URTC) (pp. 1-5). IEEE. Evans, R., Jackson, D. & Murphy, J. (2023). Google News and machine gatekeepers: Algorithmic personalisation and news diversity in online news search. Digital Journalism, 11(9), 1682-1700. Gallo, J. A., & Cho, C. Y. (2021). Social media: Misinformation and content moderation issues for congress. Congressional Research Service Report, 46662. Gaozhao, D. (2021). Flagging fake news on social media: An experimental study of media consumers' identification of fake news. Government Information Quarterly, 38(3), 101591. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101591 Gillespie, T. (2018). Custodians of the Internet: Platforms, content moderation, and the hidden decisions that shape social media. Yale University Press. Grygiel, & Brown, N. (2019). Are social media companies motivated to be good corporate citizens? Examination of the connection between corporate social responsibility and social media safety. Telecommunications policy, 43(5), 445-460. Harambam, J., Hoboken, J. & Helberger, N. (2018). Democratizing algorithmic news recommenders: How to materialize voice in a technologically saturated media ecosystem. Philosophical Transactions of the Royal Society, 376(2133), 1–21. https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0088 Hassani, H. (2022). Analysis of Social Media Platform Mechanism to Moderate Disinformation and Fake News; Facebook and Twitte. Art & Media Studies, 4(7), 155- 184. https://civilica.com/doc/1534985 (in Persian) Heitz, L., Lischka, J. A., Birrer, A., Paudel, B., Tolmeijer, S., Laugwitz, L., & Bernstein, A. (2022). Benefits of diverse news recommendations for democracy: A user study. Digital Journalism, 10(10), 1710-1730. doi:10.1080/21670811.2021.2021804 Kwak, k, T., Lee, S. & Lee, S. W. (2021). News and user characteristics used by personalized algorithms: The case of Korea's news aggregators, Naver News and Kakao News. Technological Forecasting and Social Change, 171(2), 1-12. Lewandowsky, S. & Van Der Linden, S. (2021). Countering misinformation and fake news through inoculation and prebunking. European review of social psychology, 32(2), 348-384. Majdizade, Z. and Mousavi Haghshenas, M. (2020). The “Why & how” of Fake News in Digital Age: A Meta Analysis. Journal of Interdisciplinary Studies in Communication and Media, 3(7), 93-124. doi: 10.22034/jiscm.2020.222901.1099 (in Persian) Møller, L. A. (2022). Between personal and public interest: How algorithmic news recommendation reconciles with journalism as an ideology. Digital journalism, 10(10), 1794-1812. Nechushtai, E. & Lewis, S. C. (2019). What kind of news gatekeepers do we want machines to be? Filter bubbles, fragmentation, and the normative dimensions of algorithmic recommendations. Computers in human behavior, 90, 298-307 Rahmanian, E. (2021). Typology of Fake Social Media News in the Context of Iran: An Ethnographic Approach. Journal of Business Management, 13(3), 814-844. doi: 10.22059/jibm.2021.319197.4066 (in Persian) Riedl, M. J., Whipple, K. N., & Wallace, R. (2022). Antecedents of support for social media content moderation and platform regulation: the role of presumed effects on self and others. Information, Communication & Society, 25(11), 1632-1649. Saei, M. H. & Azadi, M. H. (2021). The solutions of combating with fake news in Iranian media and news organizations. Rasaneh, 32(2), 35-78. doi: 10.22034/bmsp.2021.136841 Van der Linden, S., Roozenbeek, J., Maertens, R., Basol, M., Kácha, O., Rathje, S., & Traberg, C. S. (2021). How can psychological science help counter the spread of fake news?. The Spanish journal of psychology, 24, e25. Vázquez-Herrero, J., Vizoso, Á., & López-García, X. (2019). Innovación tecnológica y comunicativa para combatir la desinformación: 135 experiencias para un cambio de rumbo. Profesional de la información, 28(3). Wu, H. D. & Liu, B. F. (2018). The effects of content moderation on user engagement and community dynamics: Evidence from Reddit. Information Systems Research, 29(3), 631-646. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 121 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 111 |