پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,878 |
| تعداد مقالات | 74,135 |
| تعداد مشاهده مقاله | 137,876,119 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 107,235,222 |
کاربرد محاسبات نرم در شبیه‌سازی عملکرد گندم دیم با استفاده از تلفیق داده‌های اقلیمی و شاخص‌های سنجش از دور | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 04 شهریور 1404 اصل مقاله (2.54 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.395223.669940 | ||
| نویسندگان | ||
| امین امیرعشایری1؛ وحید رضاوردی نژاد2؛ جواد بهمنش* 2؛ فرخ اسدزاده3؛ مینا رحیمی4 | ||
| 1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه ، ارومیه، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| 3گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| 4گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران، | ||
| چکیده | ||
| گندم به عنوان یک محصول استراتژیک نقش اساسی در امنیت غذایی کشور دارد. این تحقیق با هدف مقایسه الگوریتم‌های مختلف برای افزایش دقت مدل‌سازی عملکرد گندم دیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مقیاس مزرعه‌ای انجام شد. برای این منظور، ترکیب دو مجموعه داده شامل شاخص‌های سنجش از دور و داده‌های اقلیمی برای 61 مزرعه، به عنوان ورودی مدل‌ها، مورد استفاده قرار گرفت. مزارع شهرستان‌های اشنویه، نقده و پیرانشهر که در جنوب استان آذربایجان غربی واقع‌شده‌اند، به عنوان محدوده‌ی مطالعاتی در نظر گرفته شدند. از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان مدل پایه و از دو الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی خزندگان (RSA) و کرم شب‌تاب (FFA) برای بهبود افزایش دقت آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده‌های ورودی شامل شاخص‌های تفاضلی نرمال شده گیاهی (NDVI) و شاخص گیاهی درصدی مادون قرمز (IPVI) همراه با پنج پارامتر اقلیمی شامل بارش، میانگین حداکثر دما، میانگین حداقل دما، میانگین متوسط دما و میانگین رطوبت نسبی می‌باشند. نتایج نشان داد که عملکرد مدل‌های هیبریدی توسعه داده شده در شبیه‌سازی عملکرد گندم دیم نسبت به مدل مجزای ANN بهتر بود. عملکرد ANN-FFA با ضریب تبیین 758/0 و میانگین جذر مربعات خطا 189/0 تن بر هکتار در مرحله آزمون عملکرد مناسب‌تری نسبت به مدل ANN-RSA با مقادیر به ترتیب ۷۴۸/۰ و ۱۹۰/۰ تن بر هکتار دارد. هر دو الگوریتم، شاخص خطای شبیه‌سازی عملکرد گندم دیم را به میزان متوسط ۰۴۲/۰ تن بر هکتار کاهش دادند. در نتیجه مدل هیبریدی ANN-FFA موجب بهبود دقت شبیه‌سازی عملکرد گندم دیمی گردید که برای به جامعیت شناخت آن نیازمند استفاده و ارزیابی آن در سایر محدوده‌های مشابه است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم جستجوی خزندگان؛ الگوریتم کرم شب‌تاب؛ امنیت غذایی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ محصولات دیم | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 86 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 60 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب