| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شمارهها | 6,877 |
| تعداد مقالات | 74,134 |
| تعداد مشاهده مقاله | 137,824,369 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 107,228,831 |
تحلیل عدم قطعیت سه متغیره ریسک خشکسالی هیدرواقلیمی به کمک بوت استرپ (مطالعه موردی: حوضه سد استقلال میناب) | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 28 مرداد 1404 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2025.395400.1871 | ||
| نویسندگان | ||
| زهره پاکدامن* 1؛ ام البنین بذرافشان2 | ||
| 1عضو گروه آمار ، دانشکدۀ علوم پایه، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران، | ||
| 2استاد گروه مهندسی منابع طبیعی و مدیر هسته پژوهشی تجزیه و تحلیل داده در علوم محیطی، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش، روش بیشینه درستنمایی برای تحلیل چندمتغیره خشکسالی هیدرواقلیمی مورد استفاده قرار گرفت. به این منظور، دادههای بارش و رواناب ماهانه مربوط به سالهای 1370 تا 1400 در حوضه آبخیز سد استقلال میناب جمعآوری و با تابع گاما نرمالسازی شد. شاخص JDI با ترکیب SPI و SRI ساخته و تحلیلهای وابستگی با کاپولا انجام شد.با بهرهگیری از این دادهها، شاخص هیدرومتئورولوژیکی تولید و خصوصیات خشکسالی شامل شدت، مدت و بزرگی استخراج شد. سپس با استفاده از توابع کاپولا و احتمالات شرطی سه متغیره مقادیر متغیر شدت پیش بینی شد و میزان عدم قطعیت ناشی از این پیش بینی به ازای مقادیر مختلف متغیر بزرگی و مقدار احتمال شرطی محاسبه گردید. یافتهها نشان داد که پس از تأیید همبستگی معنیدار میان متغیرهای خشکسالی و انتخاب مناسبترین توزیعهای حاشیهای، توابع کاپولا از خانوادههای ارشمیدسی و بیضوی برای تحلیل فراوانی توأم دومتغیره به کار گرفته شدند. بر اساس آماره Sn، بهترین تابع کاپولا شناسایی شد و با استفاده از روش ماکسیممدرستنمایی (MLE)، پارامترهای تابع برآورد شدند. نتایج نشان دادند که از بین توابع برازش دادهشده به شدت، مدت و بزرگی خشکسالی، تابع کاپولا گامبل بهترین عملکرد را و ارائه داده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شاخصهای خشکسالی؛ توابع کاپولا؛ احتمالا شرطی؛ عدم قطعیت؛ داده های ورودی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 52 |
||