
تعداد نشریات | 163 |
تعداد شمارهها | 6,877 |
تعداد مقالات | 74,134 |
تعداد مشاهده مقاله | 137,853,628 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 107,232,335 |
فرایندکاوی در محیطهای سازمانی: مرور نظاممند نوشتهها | ||
تحقیقات کتابداری و اطلاعرسانی دانشگاهی | ||
دوره 59، شماره 1، فروردین 1404، صفحه 1-23 اصل مقاله (1.69 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jlib.2025.388900.1769 | ||
نویسندگان | ||
یعقوب نوروزی* ؛ الهام یلوه | ||
گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه قم، قم، ایران | ||
چکیده | ||
هدف: سازمانهای امروزی، به عنوان سیستمهای پیچیده و پویا، نیازمند فناوریهای پیشرفتهای برای مدیریت مؤثر فرایندها هستند. فرایندکاوی، به عنوان روشی نوین در دادهکاوی، در بهبود کارایی عملیاتی و تصمیمگیری نقش کلیدی دارد. این حوزه، با تحلیل لاگهای رویداد، به مدلسازی، تحلیل و بهبود فرایندها میپردازد. با توجه به رشد روزافزون تحقیقات، پژوهشهای نظاممند در حوزه فرایندکاوی برای شناسایی فرصتهای تحقیقاتی جدید ضرورت دارد. روش پژوهش: این پژوهش، با رویکردی نظاممند با بررسی مطالعات انجامشده، به نیازهای روزآمد و مسیرهای تحقیقاتی آتی در حوزه فرایندکاوی در سازمانها میپردازد. معیارهای گزینش مقالات شامل محتوا، طرح تحقیق، زبان، تاریخ انتشار و نوع سند در نظر گرفته شده است. پس از غربالگری، 31 مقاله انتخاب و تجزیه و تحلیل شدهاند. یافتهها: یافتهها نشان داد که تحقیقات فرایندکاوی در دهه 2010 ابتدا بر پایههای نظری و کاربردهای اولیه تمرکز داشته است. در اواسط دهه، توسعه روشها و کاربردهای عملی در صنایع مختلف مورد توجه قرار گرفتهاند. دهه 2020 شاهد پیشرفت قابلتوجه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل دقیقتر دادهها بوده است. تحقیقات اخیر بر حوزههای نوآورانهتر مانند امنیت اطلاعات و حریم خصوصی تمرکز داشتهاند. همچنین، توسعه مدلهای بلوغ و استفاده از ابزارهای مدرن در این حوزه در حال پیشرفت نشان داده شده است. نتیجهگیری: با توجه به اینکه فرایندکاوی ابزاری مؤثر برای بهبود فرایندها و مدیریت سازمانهاست، تحقیقات نشان از موفقیت آن در شناسایی نقاط ضعف، ارائه راهکارهای بهبود و کاهش هزینهها دارد. همچنین یافتهها حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحلیل دادهها را دقیقتر و نتایج را کارآمدتر میکند. با این حال، دسترسی به دادههای با کیفیت و پیچیدگی فرایندها چالشهایی را ایجاد میکنند. تحقیقات آتی در این حوزه نوظهور، میتواند به توسعه روشها و ابزارهای جدید منجر شود و تحولات چشمگیری در سازمانها ایجاد کند. | ||
کلیدواژهها | ||
فرایندکاوی؛ مرور نظاممند؛ عملکرد سازمانی؛ کارایی سازمانی؛ کاوش فرایند | ||
مراجع | ||
Aalst, van der, W. M. P. (2011). Process mining: discovery, conformance and enhancement of business processes. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19345-3 Kitchenham, B. & Charters S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. Keele University, University of Durham, School of Computer Science and Mathematics, Department of Computer Science. Keele, Durham: EBSE technical report. Abdullayev, I. (2019). Improving the operational efficiency of the organization with the use of tools and methods of process mining. Business Strategies, (4). https://doi.org/10.17747/2311-7184-2019-4-03-10 Alnahas, J. (2023). Application of process mining in logistic processes of manufacturing organizations: a systematic review. Sustainability, 15(15), 11783. https://doi.org/10.3390/su151511783 Astromskis, S., Janes, A., Sillitti, A., & Succi, G. (2013). Implementing organization-wide gemba using non-invasive process mining. Cutter IT Journal, 26(4), 32-39. Aydemir, F., Pabuccu, Y. U., & Basciftci, F. (2019). A hybrid process mining approach for business processes in financial organizations. Procedia Computer Science, 158, 244-253. Bicknell, J., & Krebs, W. (2020). Process mining organization email data and national security implications. Paper presented at the International Conference on Complex Systems. Brock, J., Löhr, B., Brennig, K., et al. (2023). A process mining maturity model: Enabling organizations to assess and improve their process mining activities. Darzi, E., Agha Mohammad Ali Kermani, M., & Jafari, M. (2023). Analysis and improvement of the procurement process using process mining solution in a project-oriented organization. Business Intelligence Management Studies, 11(44), 39-81. de Toledo, P., Joppien, C., Sesmero, M. P., & Drews, P. (2019). Mining disease courses across organizations: A methodology based on process mining of diagnosis events datasets. Paper presented at the 2019 41st annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). De Weerdt, J., Schupp, A., Vanderloock, A., & Baesens, B. (2013). Process mining for the multi-faceted analysis of business processes—A case study in a financial services organization. Computers in Industry, 64(1), 57-67. Dolle, N. (2023). Development of a technical solution concept for process and data mining in organizations focused and applied on e-mail processes. Paper presented at the International Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication. Eggers, J., Hein, A., Böhm, M., & Krcmar, H. (2021). No longer out of sight, no longer out of mind? How organizations engage with process mining-induced transparency to achieve increased process awareness. Business & Information Systems Engineering, 63(5), 491-510. Grisold, T., Wurm, B., Mendling, J., & Vom Brocke, J. (2020). Using Process Mining to Support Theorizing About Change in Organizations. Paper presented at the HICSS. Jokonowo, B., & Sarno, R. (2014). Process mining-soundness workflow multi-organizations. Paper presented at the Proceedings of the 2014 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. Kadasah, E. A. (2021). Process mining implementation benefits for organizations using erp systems. https://www.researchgate.net/publication/359850041 Kipping, G., Djurica, D., Franzoi, S., et al. (2022). How to leverage process mining in organizations-towards process mining capabilities. Paper presented at the International Conference on Business Process Management. Liu, C., Duan, H., Zeng, Q., Zhou, M., Lu, F., & Cheng, J. (2016). Towards comprehensive support for privacy preservation cross-organization business process mining. IEEE Transactions on Services Computing, 12(4), 639-653. Liu, C., Li, H., Zeng, Q., Lu, T., & Li, C. (2020). Cross‐organization emergency response process mining: An approach based on Petri Nets. Mathematical Problems in Engineering, 2020(1), 8836007. Martin, N., Fischer, D. A., Kerpedzhiev, G. D., et al. (2021). Opportunities and challenges for process mining in organizations: results of a Delphi study. Business & Information Systems Engineering, 63, 511-527. Martins, G., & Rodrigues, L. (2020). Process mining and digital transformation of organizations: A literature review. CAPSI 2020 Proceedings. https://aisel.aisnet.org/capsi2020/10 Masyuk, M., & Dorrer, M. (2023). Using PM4Py for process mining in an educational organization. Paper presented at the International Russian Automation Conference. Mishra, V. P., Shukla, B., & Bansal, A. (2019). Analysis of alarms to prevent the organizations network in real-time using process mining approach. Cluster Computing, 22(Suppl 3), 7023-7030. Okoli, C., & Schabram, K. (2010). A guide to conducting a systematic literature review of information systems research. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1954824 Park, G., & Van Der Aalst, W. M. (2021). Realizing a digital twin of an organization using action-oriented process mining. Paper presented at the 2021 3rd international conference on process mining (ICPM). Rosa, A., & Massaro, A. (2023). Process Mining Organization (PMO) modeling and healthcare processes. Knowledge, 3(4), 662-678. Rosa, A., & Massaro, A. (2024). Process mining organization (PMO) based on machine learning decision making for prevention of chronic diseases. Eng, 5(1), 282-300. Silva, N., Silva, M., Mendes, C., & da Silva, M. M. (2017). A public organization career progression analysis using process mining. Paper presented at the Atas da Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. Sliż, P., & Dobrowolska, E. (2021). Process mining for the analysis of pre-sales customer service process–a hidden observation in a polish automotive organization. Paper presented at the Digital Transformation: 13th PLAIS EuroSymposium on Digital Transformation, PLAIS EuroSymposium 2021, Sopot, Poland, September 23, 2021, Proceedings 13. Srivastava, S., Srivastava, G., & Bhatnagar, R. (2021). Analysis of process mining in audit trails of organization. Paper presented at the Information Management and Machine Intelligence: Proceedings of ICIMMI 2019. Thiede, M., Fuerstenau, D., & Bezerra Barquet, A. P. (2018). How is process mining technology used by organizations? A systematic literature review of empirical studies. Business process Management Journal, 24(4), 900-922. van der Aalst, W. M. (2011). Intra-and inter-organizational process mining: Discovering processes within and between organizations. Paper presented at the The Practice of Enterprise Modeling: 4th IFIP WG 8.1 Working Conference, PoEM 2011 Oslo, Norway, November 2-3, 2011 Proceedings 4. van der Aalst, W. M. (2014). No knowledge without processes: \rocess mining as a tool to find out what people and organizations really do. Paper presented at the 6th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2014(, Rome, Italy, October 21-24, 2014. Van Der Aalst, W. M., Reijers, H. A., Weijters, A. J., van Dongen, B. F., De Medeiros, A. A., Song, M., & Verbeek, H. (2007). Business process mining: An industrial application. Information systems, 32(5), 713-732. Wazan, A. S., Blanc, G., Debar, H., & Garcia-Alfaro, J. (2013). Attribute-based mining process for the organization-based access control model. Paper presented at the 2013 12th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications. Yang, Y., Wu, Z., Chu, Y., Chen, Z., Xu, Z., & Wen, Q. (2024). Intelligent cross-organizational process mining: A survey and new perspectives. arXiv preprint arXiv:2407.11280. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 654 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 485 |