پیش‌نگری رخدادهای بارش سنگین شمال‌غرب ایران با به‌کارگیری مقیاس‌کاهی آماری برونداد مدل‌های منتخب CMIP6 با نرم‌افزار CMHyd

آقاشاهی، م.؛ اردستانی، م.؛ نیک‌سخن، م.ح. و طهماسبی، ب. (۱۳۹۱). معرفی و مقایسه مدلهای LARS-WG و SDSM به منظور ریزمقیاس‌سازی پارامترهای زیست‌محیطی در مطالعات تغییر اقلیم. ششمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران.  https://civilica.com/doc/170203

بابائیان، ا.؛ مدیریان، ر.؛ خزانه‌داری، ل.؛ کوهی، م.؛ کوزه گران، س.؛ فلامرزی، ی.؛ کریمیان، م. و ملبوسی، ش. (1400). پیش‌نگری بارش کشور با استفاده از مقیاس­کاهی آماری برونداد مدل‌های CMIP6، پروژه داخلی پژوهشکده اقلیم‌شناسی، مشهد.

بابائیان، ا.؛ مدیریان، ر.؛ خزانه‌داری، ل.؛ کریمیان، م.؛ کوزه‌گران، س.؛ کوهی، م.؛ فلامرزی، ی. و ملبوسی، ش. (1402). چشم‌انداز بارش ایران در قرن 21 با به‌کارگیری مقیاس‌کاهی آماری برونداد مدل‌های منتخب CMIP6 توسط نرم‌افزار CMHyd. مجله فیزیک زمین و فضا، 49(2)، 431-449.

چمانه‌فر، س.؛ موسوی بایگی، س. م.؛ بابائیان، ا. و مدرسی، ف. (1401). پیش‌نگری شاخص‌های حدی بارشی و دمایی در دوره 2100-2026 بر اساس برونداد مدل‌های CMIP6 (مطالعه موردی: مشهد). مجله آبیاری و زهکشی ایران، 16(5)، 963-976.

حمیدیان پور، م. و شجاع، ف. (1401). مقدمه‌ای بر روش‌ها و شگردهای مدل‌سازی اقلیم و تغییر اقلیم. چاپ اول. سیستان و بلوچستان: انتشارات دانشگاه سیستان و بلوچستان.

خان سالاری، س. و محمدی، س. ع. (1402). پیش‌نگری بارش‌های فرین در ایران بر اساس رویکرد همادی مدل‌های CMIP6 در آینده نزدیک (2050-2026) با وزن‌دهی مبتنی بر رتبه. مجله فیزیک زمین و فضا، 49(3)، 746-727. 

خان سالاری، س.؛ محمدی، س. ع.؛ قصابی، ز. و صالحی، ح. (1403). پیش‌نگری تغییرات مقدار بارش فرین با دوره بازگشت‌های مختلف در ایران بر اساس رویکرد همادی ده مدل‌ CMIP6 در آینده نزدیک. مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، 13(3)، 214-246.

خزایی، م. ر.؛ بایزیدی، م. و شرافتی، ا. (1396). اثر تغییر اقلیم بر دما و بارش سالانه استان زنجان با بررسی عدم‌قطعیت‌ها. مجله اکوهیدرولوژی، 4(3)، 847-860.

خواجه امیری، چ.؛ خسروی، م.؛ طاوسی، ت.؛ حمیدیان‌پور، م. و کیانی مقدم، م. (1401). صحت‌سنجی عملکرد برونداد مدل‌ اقلیمی CMIP6 با داده‌های مشاهده‌ای کرانه‌های مکران. نشریه هواشناسی و علوم جوّ، 5(1)، 41-22.

خورشیددوست، ع. م.؛ ساری صراف، ب.؛ قرمزچشمه، ب. و جعفرزاده، ف. (1397). پیش‌بینی بارش‌های سنگین سواحل جنوبی دریای خزر تحت شرایط تغییر اقلیم در دوره‌ی 1408-1389. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 12(42)، 121-129.

زرین، آ. و داداشی رودباری، عباسعلی. (1399). پیش‌نگری چشم‌انداز بلندمدت دمای آینده ایران مبتنی بر برونداد پروژه مقایسه مدل‌های جفت‌ساز فاز ششم CMIP6)). مجله فیزیک زمین و فضا، 46(3)، 583-602.

ستوده، ف. و علیجانی، ب. (1394). رابطه‌ پراکندگی فضایی بارش‌های سنگین و الگوهای فشار در گیلان. مجله تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 2(1)، 63-73.

طائی سمیرمی، س.؛ مرادی، ح. ر. و خداقلی، م. (1394). پیش‌بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریزمقیاس‌سازی LARS-WG و خروجی‌های مدل HADCM3 تحت سناریوهای مختلف. مهندسی و مدیریت آبخیز‌، 7(2)‌، 145-156.

عبدالعلی‌زاده، ف.؛ خورشیددوست، ع. م. و جهانبخش اصل، س. (1402). پیش‌نگری چشم‌انداز آتی دما و بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه مبتنی بر مدل‌های CMIP6. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 55(1)، 95-112.

علیجانی، ب.؛ خسروی، م. و اسماعیل نژاد، م. (1389). تحلیل همدیدی بارش سنگین ششم ژانویه 2008 در جنوب شرق ایران. پژوهش‌های اقلیم‌شناسی، 1(3- 4)، 3-14.

فرج زاده، م. (1392). مخاطرات اقلیمی ایران. چاپ اول. تهران: انتشارات سمت.

کریمی، م. و حیدری، س. (1402). تغییرپذیری و روند تغییرات شدت- گستره‌ی ترسالی و خشکسالی در ایران. مخاطرات محیط طبیعی، 12(36)، 129-150.

گودرزی، م.؛ حسینی، ا. و مسگری، ا. (1395). مدل‌های آب‌وهواشناسی. چاپ اول. زنجان: انتشارات آذرکلک.

محمودی، پیمان؛ طاووسی، تقی و کردی تمندانی، صابره. (1401). شناسایی الگوهای ناهنجاری‌های همدیدی منجر به خشکسالی‌ها و ترسالی‌های فراگیر ایران. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 54(1)، 1-20.

مشایخ، فرناز و لشکری، حسن. (1402). تحلیل همدیدی ترسالی‌های شدید و فوق شدید در جنوب ایران. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 55(4)، 1-25.

مفیدی، عباس؛ زرّین، آذر و قبادی، غلامرضا جانباز. (1386). تعیین الگوی همدیدی بارش‌های شدید و حدّی پاییزه در سواحل جنوبی دریای خزر. مجله فیزیک زمین و فضا، 33(3)، 1-1.

Alijani, B., O’Brien, J., & Yarnal, B. (2008). Spatial analysis of precipitation intensity and concentration in Iran. Theoretical and Applied climatology, 94, 107-124 https://doi.org/10.1007/s00704-007-0344-y

Allen, M., Antwi-Agyei, P., Aragon-Durand, F., Babiker, M., Bertoldi, P., Bind, M., Brown, S., Buckeridge, M., Camilloni, I., Cartwright, A., Cramer, W., Dasgupta, P., Diedhiou, A., Djalante, R., Dong, W., Ebi, K.L., Engelbrecht, F., Fifita, S., Ford, J., Fuß, S., et al. (2019). Technical Summary: Global warming of 1.5 C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5 C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty.‏ Intergovernmental Panel on Climate Change. https://pure.iiasa.ac.at/15716

Babaeian, I., Rahmatinia, A. E., Entezari, A., Baaghideh, M., Aval, M. B., & Habibi, M. (2021). Future projection of drought vulnerability over northeast provinces of Iran during 2021–2100. Atmosphere, 12(12), 1704.‏

https://doi.org/10.3390/atmos12121704

Breugem, A. J., Wesseling, J. G., Oostindie, K., & Ritsema, C. J. (2020). Meteorological aspects of heavy precipitation in relation to floods–an overview. Earth-Science Reviews, 204, 103171.‏ https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2020.103171

Camici, S., Brocca, L., & Moramarco, T. (2017). Accuracy versus variability of climate projections for flood assessment in central Italy. Climatic Change, 141, 273-286. DOI: 10.1007/s10584-016-1876-x

Cheng, C. S., Auld, H., Li, Q., & Li, G. (2012). Possible impacts of climate change on extreme weather events at local scale in south–central Canada. Climatic change, 112, 963-979.‏ https://doi.org/10.1007/s10584-011-0252-0

Chen, J., Brissette, F. P., Chaumont, D., & Braun, M. (2013). Performance and uncertainty evaluation of empirical downscaling methods in quantifying the climate change impacts on hydrology over two North American river basins. Journal of Hydrology, 479, 200-214.‏ https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.11.062

Chen, W., Jiang, Z., & Li, L. (2011). Probabilistic projections of climate change over China under the SRES A1B scenario using 28 AOGCMs. Journal of Climate, 24(17), 4741-4756.‏ https://doi.org/10.1175/2011JCLI4102.1

De Oliveira, V. A., de Mello, C. R., Beskow, S., Viola, M. R., & Srinivasan, R. (2019). Modeling the effects of climate change on hydrology and sediment load in a headwater basin in the Brazilian Cerrado biome. Ecological Engineering, 133, 20-31.‏ https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2019.04.021

Eghdamirad, S., Johnson, F., & Sharma, A. (2017). Using second-order approximation to incorporate GCM uncertainty in climate change impact assessments. Climatic Change, 142, 37-52.‏ https://doi.org/10.1007/s10584-017-1944-x

Fallah Ghalhari, G. A., Yousefi, H., Hosseinzadeh, A., Alimardani, M., & Reyhani, E. (2019). Assessment of Climate Change in Bojnourd Station in 2016-2050 using Downscaling Models LARS WG and SDSM. Iranian journal of Ecohydrology, 6(1), 99-109.‏ https://doi.org/10.22059/ije.2018.265918.952

Gohari, A., Eslamian, S., Abedi-Koupaei, J., Bavani, A. M., Wang, D., & Madani, K. (2013). Climate change impacts on crop production in Iran's Zayandeh-Rud River Basin. Science of the Total Environment, 442, 405-419.‏ https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012.10.029

Gupta, H. V., Kling, H., Yilmaz, K. K., & Martinez, G. F. (2009). Decomposition of the mean squared error and NSE performance criteria: Implications for improving hydrological modelling. Journal of hydrology, 377(1-2), 80-91.‏ https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.08.003

Ge, F., Zhu, S., Luo, H., Zhi, X., & Wang, H. (2021). Future changes in precipitation extremes over Southeast Asia: insights from CMIP6 multi-model ensemble. Environmental Research Letters, 16(2), 024013.‏ http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/abd7ad

Hay, L. E., Wilby, R. L., & Leavesley, G. H. (2000). A comparison of delta change and downscaled GCM scenarios for three mountainous basins in the United States 1. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 36(2), 387-397.‏

https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2000.tb04276.x

Shokoohi, A., & Habibnejad, R. (2019). Evaluating intensity, duration and frequency of short duration rainfalls using a regional climate change Model (Case study: Tehran). Iran-Water Resources Research, 15(4), 412-424.‏ https://dorl.net/dor/20.1001.1.17352347.1398.15.4.28.1

Kalcic, M. M., Chaubey, I., & Frankenberger, J. (2015). Defining Soil and Water Assessment Tool (SWAT) hydrologic response units (HRUs) by field boundaries. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 8(3), 69-80.‏

http://dx.doi.org/10.3965/j.ijabe.20150803.951

Klutse, N. A. B., Quagraine, K. A., Nkrumah, F., Quagraine, K. T., Berkoh-Oforiwaa, R., Dzrobi, J. F., & Sylla, M. B. (2021). The climatic analysis of summer monsoon extreme precipitation events over West Africa in CMIP6 simulations. Earth Systems and Environment, 5, 25-41.‏ https://doi.org/10.1007/s41748-021-00203-y

King, A. D., Hudson, D., Lim, E. P., Marshall, A. G., Hendon, H. H., Lane, T. P., & Alves, O. (2020). Sub‐seasonal to seasonal prediction of rainfall extremes in Australia. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 2228-2249.‏ https://doi.org/10.1002/qj.3789

Liu, L. Y., Wang, X. J., Gou, X. H., Yang, M. X., & Zhang, Z. H. (2022). Projections of surface air temperature and precipitation in the 21st century in the Qilian Mountains, Northwest China, using REMO in the CORDEX. Advances in Climate Change Research, 13(3), 344-358. https://doi.org/10.1016/j.accre.2022.03.003

Nie, S., Fu, S., Cao, W., & Jia, X. (2020). Comparison of monthly air and land surface temperature extremes simulated using CMIP5 and CMIP6 versions of the Beijing Climate Center climate model. Theoretical and Applied Climatology, 140, 487-502.‏ https://doi.org/10.1007/s00704-020-03090-x

de Hipt, F. O., Diekkrüger, B., Steup, G., Yira, Y., Hoffmann, T., Rode, M., & Näschen, K. (2019). Modeling the effect of land use and climate change on water resources and soil erosion in a tropical West African catch-ment (Dano, Burkina Faso) using SHETRAN. Science of the Total Environment, 653, 431-445.‏ https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.10.351

Pant, M., Bhatla, R., Ghosh, S., Das, S., & Mall, R. K. (2024). How climate change is affecting the summer monsoon extreme rainfall pattern over the Indo-Gangetic Plains of India: present and future perspectives. Climate Dynamics, 62(2), 1055-1075.‏

https://doi.org/10.1007/s00382-023-06953-x

Pedersen, J. T. S., van Vuuren, D., Gupta, J., Santos, F. D., Edmonds, J., & Swart, R. (2022). IPCC emission scenarios: How did critiques affect their quality and relevance 1990–2022?. Global Environmental Change, 75, 102538.‏

https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2022.102538

Riahi, K., Van Vuuren, D. P., Kriegler, E., Edmonds, J., O’neill, B. C., Fujimori, S., ... & Tavoni, M. (2017). The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview. Global environmental change, 42, 153-168.‏ https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009

Rathjens, H., Bieger, K., Srinivasan, R., Chaubey, I., & Arnold, J. G. (2016). CMhyd User Manual: Documentation for preparing simulated climate change data for hydrologic impact studies. Texas: SWAT.‏

Salmi, T. (2002). Detecting trends of annual values of atmospheric pollutants by the Mann-Kendall test and Sen's slope estimates-the Excel template application MAKESENS. Ilmatieteen laitos.‏

Shrestha, D., Basnyat, D. B., Gyawali, J., Creed, M. J., Sinclair, H. D., Golding, B., ... & Haiju, R. (2023). Rainfall extremes under future climate change with implications for urban flood risk in Kathmandu, Nepal. International Journal of Disaster Risk Reduction, 97, 103997.‏ https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.103997

Stocker, T. F., Qin, D., Plattner, G. K., Tignor, M. M., Allen, S. K., Boschung, J., & Midgley, P. M. (2014). Climate change 2013: the physical science basis: Contribution of working group I to the fifth assessment report of IPCC the intergovernmental panel on climate change.

Li, S.-Y., Miao, L.-J., Jiang, Z.-H., Wang, G.-J., Gnyawali, K. R., Zhang, J., Zhang, H., Fang, K., He, Y., & Li, C. (2020). Projected drought conditions in Northwest China with CMIP6 models under combined SSPs and RCPs for 2015–2099. Advances in Climate Change Research, 11(3), 210-217.‏ https://doi.org/10.1016/j.accre.2020.09.003.

Tien Thanh, N., & Dutto Aldo Remo, L. (2018). Projected changes of precipitation idf curves for short duration under climate change in central Vietnam. Hydrology, 5(3), 33.‏ https://doi.org/10.3390/hydrology5030033

Taylor, K. E. (2001). Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of geophysical research: atmospheres, 106(D7), 7183-7192.‏ https://doi.org/10.1029/2000JD900719

Yang, T., Hao, X., Shao, Q., Xu, C. Y., Zhao, C., Chen, X., & Wang, W. (2012). Multi-model ensemble projections in temperature and precipitation extremes of the Tibetan Plateau in the 21st century. Global and Planetary Change, 80, 1-13.‏

https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2011.08.006

Yaddanapudi, R., Mishra, A., Huang, W., & Chowdhary, H. (2022). Compound wind and precipitation extremes in global coastal regions under climate change. Geophysical Research Letters, 49(15), e2022GL098974. https://doi.org/10.1029/2022GL098974

Yoo, J. H., & Kang, I. S. (2005). Theoretical examination of a multi‐model composite for seasonal prediction. Geophysical Research Letters, 32(18).‏ https://doi.org/10.1029/2005GL023513

Zarenistanak, M., Dhorde, A. G., & Kripalani, R. H. (2014). Trend analysis and change point detection of annual and seasonal precipitation and temperature series over southwest Iran. Journal of earth system science, 123, 281-295.‏

https://doi.org/10.1007/s12040-013-0395-7

Zamani, Y., Hashemi Monfared, S. A., Azhdari Moghaddam, M., & Hamidianpour, M. (2020). A comparison of CMIP6 and CMIP5 projections for precipitation to observational data: the case of Northeastern Iran. Theoretical and Applied Climatology, 142, 1613-1623.‏ https://doi.org/10.1007/s00704-020-03406-x.