
تعداد نشریات | 163 |
تعداد شمارهها | 6,878 |
تعداد مقالات | 74,135 |
تعداد مشاهده مقاله | 137,878,668 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 107,237,398 |
بررسی عملکرد پیشبینی روش مونتکارلو و تحلیل سریهای زمانی خودهمبسته میانگین متحرک یکپارچه در شبیهسازی جریان رودخانه | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 تیر 1404 اصل مقاله (3.05 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.389853.669876 | ||
نویسندگان | ||
آذر داربوئی؛ محمدتقی ستاری* | ||
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز،ایران. | ||
چکیده | ||
یکی از مهمترین مسائل در زمینه مدیریت منابع آب پیشبینی جریان است. در این پژوهش، جریان رودخانه جامیشان در استان کرمانشاه طی سالهای (1368-1398) در نظر گرفته شد. پیشبینی جریان در مقیاسهای ماهانه، فصلی و سالانه با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و تحلیل سریهای زمانی انجام شد. درروش مونتکارلو، توزیع برتر دادههای جریان تعیین و شبیهسازی در مقیاسهای مختلف انجام گردید. در روش سری زمانی، مدلهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت و باتوجه به کمینه معیارهای آکائیکه، آکائیکه اصلاحشده و اطلاعات بیزی مدلهای برتر تعیین شدند. در نهایت بهترین مدلها برای سریهای زمانی ماهانه، فصلی و سالانه به ترتیب SARIMA(0,1,5)(5,1,0)12، SARIMA(3,1,0)(0,1,2)4و 7(1,1,1)(0,1,1) SARIMA تعیین شدند. ارزیابی عملکرد مدلها با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق، ضریب نش ساتکلیف و ضریب تعیین استفاده شد. در مقیاس ماهانه، روش سری زمانی با 04/0RMSE =، 00009/0MAE =، 99/0=NS و 90/0=R² بهعنوان مدل برتر تعیین شد. درمقیاس فصلی، روش مونتکارلو با 14/0RMSE =، 03/0MAE =، 99/0=NS و 99/0=R² بهترین عملکرد را داشت؛ در مقیاس سالانه، روش سری زمانی بهعنوان بهترین روش با 28/0RMSE =، 03/0MAE =، 93/0=NS و 94/0=R² تعیین گردید. در حالت کلی نتایج نشان داد که روشهای مونتکارلو و سریهای زمانی کارایی بالایی در پیشبینی جریان رودخانه دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوی تناوبی؛ جامیشان؛ خودهمبسته میانگین متحرک یکپارچه فصلی؛ دبی؛ مدلسازی | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 101 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 31 |